最近，AMD上新了锐龙7 7840U低功耗处理器，它是锐龙7 6800U的升级款，GPU也从Radeon 680M升级到了Radeon 780M，而且得益于Ryzen AI引擎的加持，它甚至可以让轻薄本跑动AIGC的应用，这一点可以说是能够大大改变未来轻薄本应用的局限性了。
以往跑AI少说得是高性能独立显卡，但是随着AIGC落地，如果能够在轻薄本上轻松使用AIGC应用，那么就能够提高轻薄本的使用价值，加强其在生产力应用中的表现。那么锐龙7 7840U平台跑AI的体验到底如何？我们一起来看看。
首先我们来了解一下锐龙7 7840U的基本特性，它采用AMD Zen 4架构设计，TSMC 4nm制程打造，拥有8核16线程，默频3.3GHz，加速频率5.1GHz，L2+L3缓存容量24MB，可配置cTDP为15-30W。
CINEBENCH R23测试标准下，这颗处理器单核得分1733pts，多核得分12078pts。对比上一代同级别的锐龙7 6800U处理器，单核提升18.94%，多核提升20.21%，在核心数量一致的情况下能够达到如此高的提升幅度是非常不容易的。
此外，锐龙7 7840U还加强了视频编码能力与物理渲染能力，x264 benchmark标准下，完成2500frame编码用时仅50秒，渲染帧率51.04fps。
V-Ray benchmark物理渲染，采样数量达到8263 vsamples，轻度渲染使用是没啥大问题的。
同时，AMD Zen 4架构最大优势就在于能效比，低功耗、高性能、低热量，使得这一代锐龙平台的整体表现可以说是相当不错。锐龙7 7840U处理器cTDP为15-30W，通过AIDA 64 FPU单烤测试可以看到，处理器稳定功耗为20W，核心温度只有62.5℃，结合前面的跑分可见，它用20W功耗就远超过了上一代锐龙7 6800U处理器23-25W功耗释放的性能，能效比相当不错。
而让锐龙7 7840U平台能够跑动AIGC应用的，自然还得益于它集成的RDNA 3架构打造的Radeon 780M GPU，虽然3DMark Time Spy图形分较上一代Radeon 680M GPU提升仅为10.23%，但新架构带来的新特性，以及Ryzen AI引擎加持之下，可以保证AIGC应用的基础算力需求。
比如在UL Procyon的AI性能测试中，处理器自带的Radeon 780M集显float16单精度浮点性能评分221，float32单精度浮点性能评分162，虽然比不上独显，但“能跑了”对于集显来说就是胜利。别忘了，早年集显做1080P视频解码都费劲，后来也是经过两到三代努力实现了4K直至今天8K视频解码。而AIGC应用从一开始就能跑动，这已经远远强于高清视频解码时代的初期表现了。
我试着用Stable Diffusion生成一张安娜·德·阿玛斯的好莱坞艺术风格照片，如下图所示：
可以看到整体用时仅2分22秒，生成后的效果绝对是能用的水准了，这对于非专业设计师、摄影师的用户来说，可以说是足够用了。
而且，锐龙7 7840U首发平台是宏碁传奇Edge 16，一款1kg出头的16英寸大屏轻薄本，这样的设备做AIGC应用真的是太合适不过了。
其实AI应用落地无论是对于AI自身还是对于轻薄笔记本电脑而言，都是益处极大的一步。
AI通过PC落地，可以确保基础算力与快速扩展；而PC借助AI可以拓展自身生产力水平，让一些非专业用户能够达到专业用户的绘图、编程、创作水准，这对于提升PC使用价值有着极大意义。现如今，锐龙平台能够通过Ryzen AI引擎加持，在低功耗平台上跑动AIGC应用，这对于AI普及来说有着重要意义。
