C114讯 9月6日消息（岳明）随着越来越多行业开始拥抱数字化转型，以及ChatGPT出圈、百模大战下AI大模型的加速普及，新业务新模式层出不穷，传统IT基础设施的现代化改造与升级变得愈发迫切。
AI算力成为业界关注的焦点。但正如中国工程院院士倪光南所言，真正的人工智能不仅需要算力，还需要数据存储能力、网络传输能力，三者缺一不可，只有三者平衡配置、均衡发展，才能充分发挥算力的作用。可以说，AIGC的蓬勃发展，不但带来一场深刻的算力革命和数据革命，更是改变了存储基础设施的演变进程。
作为大算力的全栈提供者，大模型的精耕践行者，新华三集团精准预判存储产业技术发展趋势。新华三集团于日前全新发布H3C/HPE Alletra MP全局解耦NVMe智能全闪存储、H3C UniStor X10000 G6系列分布式智能融合存储，以重构架构、重构体验、重构价值的全维升级，打造强劲性能、极致体验、绿色低碳的智慧存储新品，以不断进化的数据底座为百行百业开启AI时代新篇章。
变革
当前大模型是以文本数据的训练生成式AI为主，数据量对于存储来说并不是很大；但随着生成式AI进入到多模态领域，对存储的需求量会极具增加，这就要求市场玩家能够未雨绸缪。
新华三集团存储产品线总经理兼首席产品经理关天舒表示，大模型对于存储的发展提出了新的要求，需要存储提供极致性能、极致可靠、极简管理、绿色低碳等全方位能力。首先，大模型应用除了CPU计算，更多是GPU计算，存储需要能够适配GPU加速；其次，存储训练时间决定了大模型的生产时间，对于存储性能需求会更高；第三，存储整体性能跟应用是强相关的，在AI大模型情况下，对于存储的综合能力要求会更高；第四，稳定性，大模型训练需要存储能够提供非常稳定的状态，能让模型训练更加可靠。
新华三集团存储产品线产品总监张颖认为，在多模态AIGC情况下，不仅对存储的I/0带宽要求很高，对于时延和读写能力也有新需求，多模态AIGC对存储的全方位的考验。
HPE中国区存储产品部总经理张楠则指出，在AIGC时代，客户业务应用正在发生变化，存储的底层设计逻辑也要随之而变，AIGC的下一波发展对存储的压力非常大，现在主流的存储技术可能难以完全满足要求，所以我们希望通过人工智能让硬件资源更匹配最终应用，同时还要引入新协议、新介质、新架构。
重构
关天舒表示，要想更好的适配和满足AI大模型需求，需要新的存储产品形态，对产品硬件和架构进行重构是必然的，对存储性能和体验的双重提升，也是新华三未来整体战略的缩影。
重构架构，随着高速网络、RDMA、NVMe技术的发展，以及数据池化、湖仓一体化趋势的深入，文件、对象、大数据的多协议融合部署需求快速增长，存储架构亟需一次颠覆传统的跨越式创新。Alletra MP和X10000 G6是业界首创的全局解耦架构和全新的分布式存储架构，赋予智慧存储全新的生命力。
其中，Alletra MP是业界首个面向关键业务的全局解耦架构全闪存储，控制节点和容量节点完全独立，客户可根据工作负载和不断变化的业务需求进行独立扩展，满足企业的个性化需求。X10000 G6则采用分布式存储架构，在2U空间内集成4个分布式全闪节点，通过高速背板交换互联，实现极高的性能密度。
重构体验，基于架构重构的底层创新，Alletra MP、X10000 G6将为客户带来极致性能、极致可靠、极简管理、绿色低碳四大存储体验升级，让智慧存储成为企业数字化转型的新引擎。
以性能为例，通过软硬件协同升级，Alletra MP相比上一代性能提升200%；X18000 G6则达到单节点百万级别IOPS。在可靠性方面，Alletra MP通过全活冗余架构保障产品级可靠性，保障关键业务应用100%可靠性；X18000 G6则通过100Gb高速互联实现高效内部互联，SOM芯片软硬件实现紧耦合故障切换，突破分布式架构的可靠性极限，实现媲美集中式存储的可靠性。管理性方面，Alletra MP以及X10000 G6均可支持AIOps智能管理，实现业务模型分类并匹配相应存储资源。在绿色低碳方面，X18000 G6采用一框四节点高密部署，存储密度提升71%，机柜空间节省75%，整体功耗降低26%。Alletra MP也通过CPU和风扇等硬件节能设计、数据重删与压缩、智能功耗管理等多项绿色节能技术帮助降低整体PUE。
关天舒指出，对于架构和体验的重构，新华三集团智慧存储正以全新方式重构存储价值。此次发布的新品可以全面满足AI时代企业对海量数据存储、高速访问和实时分析的需求，同时可根据不同应用场景进行灵活配置，支撑各细分领域的差异化存储需求。客户无需关注存储底层技术组合，可以将更多精力投入到上层业务创新，最大化地释放新数据时代的数据红利与价值。
