人工智能技术飞速迭代，正全方位重塑各行各业的发展生态。本文通过剖析大模型在云环境中的安全风险及防护实践，结合多方协同与技术创新的驱动机制，揭示了数据泄露、模型攻击及基础设施漏洞等风险，并提出协同治理与技术创新相结合的防护模式。本文认为，基于云计算的人工智能安全须系统性建设，以保障企业、个人及国家层面的数据与业务安全，并为未来发展提供参考。
云计算赋能下人工智能安全多维风险解析
在全球数字化转型的浪潮中，云计算与人工智能的深度融合已成为驱动产业变革的核心力量。云计算凭借弹性算力供给与资源高效调度，为人工智能的模型训练与推理提供了坚实的基础设施支撑；而人工智能则通过智能算法优化，赋予云服务自主决策与智能交互能力。
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*本篇刊载于《通信世界》2025年9月10日*
第17期 总975期
