当下，AI成为新质生产力关键引擎，推动各行业从“+AI”迈向“AI+”。通信网络的核心网，作为“中枢”急需“AI+”变革，以实现全AI化，从自动化跃升至4+高阶自智。
基于此，中兴通讯推出“AI+”核心网解决方案“AI Core Soution”。该方案打造开放生态的全栈智能“新网络大脑”，助力运营商搭建创新、高效、智能且安全的AI应用网络。
其构建了“三层一域”的“AI+”核心网技术体系架构，包含“AI+”网络云基础设施层、“AI+”连接层、“AI+”业务应用层和“AI+”运维域。“AI+”运维域融合AI大小模型与数字孪生技术，重塑网络运维新范式，推动网络高阶自智，高效稳定运行。
核心网面临诸多挑战，AI+运维迎来新机遇
随着5G网络发展及虚拟化、云化技术引入，通信网络和业务面临复杂状况，主要体现如下：
三多：多接入、多类型、多网元，网元与接口数量成倍增加，运维难度增大，OPEX成本上升。
三跨：跨层、跨域、跨厂家，运维管理复杂度和难度指数级上升，人工运维难以应对。
三新：新业务、新架构、新技术，成为AI+运维新动力，通过AI+数字孪生+意图网络的深度融合，重塑核心网运维新范式。
“四层一体”新架构，AI+运维重塑核心网运维新范式
为应对核心网的诸多运维挑战，满足自动化与智能化的运维需求，中兴通讯核心网构建了以大小模型智能体及数字孪生技术为基础的“四层一体”智能运维架构，重塑高阶自智的“AI+”智能运维管理系统。
此”四层一体”新架构包括：网络层、数据层、模型层、应用层和数字孪生体。网络层作为网络运行根基，包含核心网现有原子网元；数据层提供高质量语料数据，为上层决策提供支撑；模型层以大/小模型为智能引擎，打造可组装编排、自主迭代的数智底座；应用层基于此数智底座，智能编排多种应用能力，满足多场景运维需求；数字孪生体构建“业务模型+孪生应用”架构，助力业务创新与网络优化。
大小模型协同，AI+运维迈入高阶自智
在海量数据与众多故障点面前，人工运维力不从心。该系统依托大语言模型与AI Agent智能体服务，构建大模型服务助力网络高阶自智演进。
智能体协同的检索增强生成技术，构建统一知识门户，融入智能体后回答准确率超95%，打造智能交互门户；泛化意图理解与精准运维结合的大小模型协同技术，构建可视知识地图，实现运维全闭环，大幅缩短故障处理时间，告警聚合压缩率超80%；基于强化学习的智能生成技术，为新手解决文档编辑难题，准确生成解决方案时间降低70%。
一体化数字孪生，AI+运维构建高稳网络
“四层一体”核心网智能运维系统借助数字孪生技术，融合多种模型构建数字孪生体，具备跨厂家模型管理等多种能力，实现运维自动化闭环，推动高阶自智演进。同时，搭建数据、模型、应用一体化架构为规划、建设、运维、优化等多场景赋能，利用数字孪生技术模拟网络状况，实现信令风暴智能流控，提升核心网抗风险能力。
全闭环运维管理，AI+运维降低OPEX
全闭环运维管理，通过思维链技术构建自我优化的运维生态系统。目前主要涵盖三大高价值场景：全闭环网络变更，实现流程可编排、操作自动化；全闭环监控排障，涵盖数据传输全程，多种方案提升告警处理与故障分析效率，增强网络安全防护；全闭环投诉处理，针对流程复杂、定位难的问题，通过意图驱动、检查数据质量、依据话单信令分析等措施，缩短投诉处理时长，降低运维成本。
AI+运维的未来展望
TM Forum定义自智网络等级，目标是实现5级“无人化”智能运维，但仍面临众多挑战。未来运维可从以下关键技术着手增强：
多智能体协作可编排技术，是“无人化”运维应用的创新保障，可满足多智能体协同的各种复杂场景需求；
基于多模态大模型的自适应智能体协同技术，可持续提升模型能力，让智能体更全面地理解运维场景中的不同环境和任务要求，自动调整策略和行为；
基于AI和数字孪生双轮驱动的融合底座，作为智能引擎，二者结合可优势互补，可让仿真、验证、预测等能力相互协作、彼此支撑。
“无人化”运维致力于智能化、自动化及高效数据处理，减少人工干预，进而充分发挥其在提高效率、降低成本以及增强系统稳定性方面的巨大潜力。
