近日，中国移动研究院“遇见未来——数字孪生网络（DTN）”分论坛举办，该论坛是中国移动第四届科技周系列活动之一。论坛期间，中国移动研究院发布了“数字孪生网络基础框架”成果，并携手爱立信及其他十余家合作伙伴共同启动了Open-DTN开源合作计划。
该计划旨在通过开源项目构建“一套统一框架”、攻关“三大关键技术”、服务“四类网络域应用”。未来，中国移动将与合作伙伴一道共建开源社区，构建Open-DTN网络数据集和技术方案，共同打造开放、协作、创新的DTN合作生态。
图1：爱立信中国区战略业务部总经理唐黎婷出席发布仪式
在技术研讨环节，爱立信中国区高级技术专家苟春晖发表了题为“数字孪生网络的展望和机遇”的主题演讲。演讲期间，苟春晖基于爱立信在模拟工具和通信产品方面的专业知识，展示了如何为移动网络中的一些关键用例构建数字孪生网络的解决方案。他表示：“从用例出发，爱立信通过发现差距并根据通信服务提供商和供应商的需求，创造并提供了相应的解决方案。在此基础上，我们对现有网络功能进行演进，并为其增加新的功能。”
图2：爱立信中国区高级技术专家苟春晖发表“数字孪生网络展望与机遇”主题演讲
在理想情况下，数字孪生网络是其现实世界实体的完美复制。它的核心是描述现实网络世界相关的数据和知识，辅以从动态获取的数据中生成洞察力的工具。但在现实中，它通常需要对专业领域知识进行一定程度的简化后，才能达到相应的效果。
图3：数字孪生网络架构
论坛上，苟春晖还分享了爱立信在数字孪生网络方面的典型用例：
案例一：无线网络性能评估。
通过对城市环境的详细信息进行建模，包括建筑材料、屋顶形状和窗户，网络设备部署信息以及用户的移动模式等，与无线信号传播的射线追踪模型相结合，使得在这个“真实”环境中对5G NR系统进行精准模拟成为可能。
图4：无线网络性能评估案例
案例二：5G工厂无线资源管理。
该案例展示了数字孪生网络在工业领域，尤其是对低时延高可靠的URLLC业务有巨大的发挥潜力。
通过使用一个动态的系统级模拟器来准确地建模图5所示的工厂场景。固定连接的机械臂根据其连接的小区进行着色，并定期向高6米处的5G基站发送数据包，而携带2m x 4m集装箱的金属灰色自动引导车（AGV）在生产车间地板上移动。在毫米波频率下，相关设备对5G网络的性能进行对比，基于数字孪生网络的链路聚合算法比传统链路聚合算法在频谱效率、时延和可靠性方面都具备明显的提升。
图5：5G工厂无线资源管理
在不远的将来，物理世界中将会出现多种类型的数字孪生网络，它将覆盖网络规划、建设、维护、运营及优化的全生命周期，为移动通信网络带来巨大的收益。同时，数字孪生网络可能会与工业数字孪生相结合，创建越来越复杂的数字表示形式，从而提供越来越强大的功能，这将有助于推动数字孪生网络技术进一步走深向实、见行见效。
