在今日举行的特斯拉投资日上，特斯拉首席设计师弗兰兹·冯·霍尔扎森（Franz von Holzhausen）表示，特斯拉的Cybertruck卡车将在今年问世。
特斯拉相关负责人还介绍了特斯拉在一体化压铸、系统自研、自动驾驶等方面的进展。特斯拉表示，一直在努力控制汽车成本和价格，在这一过程中结合更多的工程设计和创新，将制造过程实现了完全的自动化。
特斯拉表示，公司在设计的过程中想要实现高度的自动化，但实际生产过程中却涉及到很多的手工生产，这是特斯拉原来面临的困难。但在实现工程设计之后，制造和自动化同步发生。
“对于我来说，将所有的这些零件组装到一起，形成车框，让它看着像车的样子，然后再把车门安装上去、喷色、装内饰，整个过程中不是高度的自动化，但这就是现在组装汽车的方式，我觉得这是非常傻的一个过程。”特斯拉相关制造负责人表示。
特斯拉介绍，在汽车生产过程中会将车的不同部分进行组装，在同一时间有不同的工人或者机械臂在同时对各个部分进行操作，从而减少工序转换浪费的时间，进行序列生产组装和平行组装，也就是同步组装进行结合，将压铸喷漆等过程结合起来，这可以提高生产效率。
“通过这种方式，我们的生产占地面积可以减少40%，同时有更高的产出，资本支出和每辆车的成本也可以大幅降低。”特斯拉表示，目标是下一代汽车可以由更多人同时组装，组装成本降低50%。
特斯拉还介绍了如何在动力系统方面实现高效化。相关负责人介绍，特斯拉整个驱动系统重量减少20%，跟传统汽车相比成本要降低65%，汽车动能依然非常好，速度也依然非常快。“我们有电池化学专家、机械工程师、自动化工程师、供应链团队的成员、软件程序员等，大家共同讨论，共同作出决策，从而实现为整辆车提供最优的想法和解决方案，这是完全不同于传统的汽车工程的做事方式。”
在电子零部件方面，特斯拉为自己的汽车定制了微处理器，这可以削减成本，同时可以帮助提高相关电子元件的功率，比如Models不管是相关电子元件的成本，还是重量都减少了一半。同时，特斯拉很多软件都不是通过外包或采购，而是内部自行生产设计。
特斯拉表示，公司设计的产品不仅有非常好的性能，同时也是非常易于组装，不管是硬件还是软件，都要考虑生产过程是否容易实现。对于下一代的动力系统依然会用到的碳化硅晶体管，特斯拉表示成本非常高，但想出了非常创新的办法，将晶体管的使用量减少75%，同时并不损害汽车的性能和效率。
特斯拉还透露，下一代或说下一个动力总成工厂，其面积将比现在小50%，而容量和产能是一样的，这些得益于动力系统带来变革性的改进。同时，Cybertruck和未来所有汽车将转向48伏电力系统。
此外，特斯拉还表示，在动力系统中也一直在考虑如何通过设计来促进全球向清洁能源过渡，减少对稀土的需求。该公司透露，特斯拉的下一代平台将减少75%的碳化硅，下一代永磁电机将减少甚至完全不使用稀土材料，以更低的成本来提供更高效的产品。
在低压系统方面，特斯拉也一直在思考如何减少线束的尺寸，降低复杂性，并实现更高程度的自动化制造。特斯拉介绍，自Model S以来，在控制器方面做了很多新设计，能够简化设计，显著减少导线数量，让线数变得更简单。
同时，Model S和Model Y还可以实现控制器共享，对Cybertruck也正在设计器控制器，85%的控制器都是自行设计，下一平台将实现100%特斯拉设计的控制器，以降低电子设备的复杂性和成本，实现更高的自动化。
特斯拉自动驾驶团队负责人介绍了自动驾驶和可持续未来计划的关系。他认为，车不应该被闲置，应该是可以被其他人所使用。如果车可以被共享，可以更多被使用，它可以减少整个行业的制造量。
在自动驾驶方面，特斯拉打造了通用的统，主要通过三部分来解决，第一通用的视觉系统架构，通过AI机器学习、神经网络建立通用的视觉系统以及整个规划程序。基于摄像头收集的数据可以在三位空间进行输出，同时会执行很多任务，比如识别路面障碍、了解道路情况、识别红绿灯等。这也涉及到语言建模、强化学习，也就是ChatGPT背后的技术，这是一个端到端的系统，可以解决感知的问题。
第二部分就是数据。前述负责人表示，特斯拉需要达标的数据来训练神经网络，从而建立了非常复杂的自动数据标注系统，可以帮助数据中心更快的去提升相关的算法，通过这样的方式就可以让模型越来越优化。同时，整个过程中需要大量的算力，这样才能够实现自动达标。
据介绍，这一系统有很多的GPU集群在后端，大概有1.4万个，其中30%是用于自动标注，剩下的70%的算力是用于训练。“在任何地方我们的系统都可以帮助汽车等巧妙的避开障碍物，现在系统已经可以非常完美的处于转弯以及交通信号灯，我们观察到这样的系统比美国平均的驾驶安全高5-6倍。”
值得注意的是，马斯克还再次上台，展示了关于人形机器人Optimus的视频。与去年的AI日时的展示内容相比，这个视频中的人形机器人似乎更加精致，能够行走，并在另一个机器人上工作。马斯克承认，在去年AI日上展示的Optimus 机器人根本无法正常工作，但情况正在好转。
马斯克提到，特斯拉想做的是现实世界的人工智能。“我们的汽车就是放在轮子上的机器人，而特斯拉在解决现实世界人工智能的问题上，我认为没有其它公司能够接近特斯拉的水平。”他表示，特斯拉非常擅长制造，还有其它一些用于汽车的部件和技术都可以用于机器人。
“未来我们会看到这样的机器人有更多的作用，未来人形机器人和人类的比例是多少？我觉得可能会大于1:1。”马斯克表示，大家会看到这样的机器人在更多的场景被使用，比如在工业场景。
“我们也要考虑还需要哪些新的技巧或者说技能，特斯拉在这方面做了很多，而这块可能很多人不是非常理解其价值。”马斯克说，从长远看来，这些工作应该比汽车还更加重要，价值也更高。
