随着科技日新月异的发展，高科技可以帮助人类完成的一些人类做不到的事情，比如，寻找外星生命。

　　就在上周的伦敦东部高性能计算中心，来自南非总部的IBM Research科学家Francios Luus主持了有关深度学习计算环境和自主机器学习会议，这场一年一度的会议持续了三小时。

　　Luus介绍了IBM Bluemix Spark项目的十二个参与者，他们将以艾伦望远镜阵列收集到的600万个信号样本为基础分析压缩数据。艾伦望远镜阵列的设计初衷，就是为了在厘米波长下能够同时高效进行多项外星人研究。参与者们的目标是通过Spark和机器学习技术的结合来找到有关外星生命的异常数据。

　　“比起在这里研究机器学习，如果我们可能在其他地方找到外星生命，这件事想必更让人振奋吧，”Luus说到。

    “单纯一个人处理这些数据实在是太多了，所以我们允许任何人访问。我们将在研讨会上为大家介绍深度学习技术在应对挑战时的应用——它将帮助参与者发现类似有关生命的异常数据值并将其可视化，这简直太振奋人心。”

　　我们只是努力的将IBM和加利福尼亚Mountain View的SETI Institute研究所的一部分进行结合，并同时使用IBM的存储服务和 IBM的Bluemix Spark服务来分析他们在过去几年就已经收集到的大量无线电望远镜数据。

　　团队已经基于构建出了一个系统，整个系统由IBM云和为大众提供原始数据的Github组成，同时还有一些辅助工具查看Github已有数据。

　　Luus非常希望这项工作能够得到大家的认同。“机器学习可以找到SETI团队错过的任何异常数据，这并非人机对抗，这是人机之间的协助工作，或许还有外星人的加入。”