当前，以ChatGPT为代表的AI应用爆火带来了汹涌的人工智能浪潮，而机器视觉作为人工智能领域的一个重要分支，其发展也一时备受制造业关注，甚至被视为带动制造业价值链重构的新机会。
在这之中，作为最早深耕机器视觉的工业互联网企业，树根互联以全面质量提升为目标，聚焦实时采集参数，构建质量智能检测模型，基于模型快速判断质量缺陷及缺陷类型，深挖企业数字化转型痛点，提供针对性解决方案，避免批量质量问题。
那么，机器视觉究竟如何赋能工业场景？其外化与商业模式又该如何兑现？带着这些问题，树根互联工业连接事业部总经理文博武在近日接受了通信产业报全媒体记者的独家专访。
规模落地下的新增长
当前，中国已经成为世界机器视觉发展最为活跃地区，应用范围涵盖了工业、农业、医药、军事、航天、气象等国民经济各个行业，机器视觉系统是指通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
今年二月，工业和信息化部、国家发展改革委、教育部、财政部、国家市场监管总局、中国工程院、国家国防科工局等七部门近日联合印发《智能检测装备产业发展行动计划（2023—2025年）》，提出到2025年，智能检测技术基本满足用户领域制造工艺需求，核心零部件、专用软件和整机装备供给能力显著提升，重点领域智能检测装备示范带动和规模应用成效明显，产业生态初步形成，基本满足智能制造发展需求。
其中，在基础创新重点方向着重提出，研制专用软件。开发结构化、非结构化的高频检测数据处理与分析技术，发展故障诊断、智能分析、在线快速评价技术与软件，可靠性、寿命数据分析软件，机器视觉算法、图像处理软件等专用检测分析软件以及典型产品检测基础数据库。
在文博武看来，机器视觉系统具有高效率、高度自动化的特点，已经在不少工业场景得到落地，如表面质量检测、企业现场管理、生产管理等，特别是在现场管理方面，机器视觉的出现会提升工厂特殊场景中安全员的工作效率，并能更好的保障生产过程中的合规与安全，提升效率。
扎根工业场景推动客户确定性增长
事实上，工业机器视觉一直是一个高技术壁垒、行业迭代速度快的赛道，也正因此，我国机器视觉在工业场景中的总体渗透率仍旧在10%以下，对比工业场景庞大的体量而言相形见绌，对于树根互联这样的赋能企业更考验其核心竞争力。
据悉，根云工业智慧管控是树根互联旗下一款视频AI类产品，基于IIoT和根云工业互联网操作系统技术优势，融合物联网、边缘计算、大数据、人工智能等前沿技术，赋能生产现场、工业园区等工业领域，围绕着人员（人）、设备（机）、物料（料）、行为（法）、现场（环），将三现（现场、现实、现物）管理理念应用于改善现场安全、生产和质量过程管理，对工业企业生产现场和已有设备进行智能化改造，实时精准地获取有价值的数据，提高员工素养，提升企业运营数据分析和管理效率，帮助企业数字化转型。
该产品有四大优势，第一丰富的工业领域最佳实践，覆盖各行各业龙头；第二卓越的产品力及个性化业务算法研发能力；第三高适应性高扩展性的产品部署架构；第四完善的工业算法研发及运营保障。
文博武认为，树根互联扎根于工业互联网本身，对于如智能制造、灯塔工厂这类大量使用工业机器视觉的场景，树根互联有大量前期的建设经验，并且，机器视觉是AI的问题，本质是数据科学问题，树根互联具备大量懂得将业务问题变成数据科学问题的人才，可以很好的将机器视觉植入到场景的业务流程中，提供最适宜的整体解决方案。
以奶业为例，作为国民健康的支柱型产业之一，党中央、国务院高度重视奶业发展，相继发布《关于加快推进奶业振兴和保障乳品质量安全的意见》《“十四五”奶业竞争力提升行动方案》，支持标准化、数字化规模养殖，引导产业链“从种到销，从奶源到生产”前伸后延，极大促进了我国奶业在科学养殖和数字奶源等重要方向开展积极探索。
2020年，现代牧业提出五年目标，即2025年奶牛存栏数将达到50万头以上，年产鲜奶增至360万吨，实现牛、奶双翻番，然而在高速发展的道路上，现代牧业也面临着阻碍，比如自动化程度不高，2021年，树根互联开始与现代牧业开展合作，依托根云工业互联网操作系统，为现代牧业提供工业智慧管控产品，针对现代牧业马鞍山牧场撒料车、推料车、剩料车等车辆，采用利旧模式，充分利用厂内现有的摄像头，进行24小时监测和视频数据采集，应用图像AI算法、大数据分析技术，能够随时分析前端视频图像数据，并对车辆进行分类和统计，自动生成每天巡回的次数，与业务系统打通，获取牛舍饲喂的及时率、完成率等信息，从而评估推料效果。
文博武表示，现代牧业是全球第一家以奶牛养殖资源上市的企业，也是国内规模最大的奶牛养殖企业及高品质生乳供应商。2005年9月，现代牧业第一个万头规模的牧场在安徽省马鞍山建成，今天，马鞍山牧场存栏奶牛8000多头，2021年年产鲜奶4.73万吨，奶牛养殖实现高度集约化，并且，双方也在多个奶牛养殖牧场实践安全管理、能源管理、车辆管理、AI智能推料等多领域数字化应用，助力现代牧业全方位、高效率、高质量地推进牧场数智化升级转型。
对于挑战，文博武直言，当前机器视觉对于光线等周围环境的需求仍有一些较高标准，针对外部干扰如何能采取技术手段为其创造相对稳定、可靠的环境尤为重要，与此同时，当前机器视觉仍处于孤立的应用阶段，如何在渗透率提高的同时将机器视觉与其他设备和业务对象进行联动协同，打通新的应用和业务价值场景也需要产业链的进一步探索。
目前，根云工业智慧管控提供6大业务功能并形成闭环管理，业务功能包括风险智能识别、风险信息协同、风险协同处理、风险追溯分析、风险评价决策、效果验证改善，产品已广泛应用于汽车（含零配件）、造纸、印刷包装、畜牧、教育、电子制造、装备制造、钢铁、石油及化工等多个行业。
“机器视觉的提升是非线性且无止境的。”文博武表示，树根互联在研发方面将持投入，不断提升产品力，把不确定的东西变成确定性的东西，应对客户需求与环境变化。
