如今,自动驾驶正成为人工智能领域最受关注、最具挑战和影响力最为广泛的产业方向,是推动全球汽车工业转型的重要科技力量。
随着路面上搭载各级别自动驾驶系统的汽车日益增多,汽车行业电动化、智能化、网联化、共享化进程不断深化。在这一趋势下,行业标准政策持续出台、创新性产品层出不穷、产业角色发生剧烈变革。为了保持企业竞争优势并加速自动驾驶应用安全落地,就需要大量场景化高质量AI数据作为支撑来训练优化自动驾驶相关算法模型。
AI数据作为人工智能和机器学习的基础,在自动驾驶领域有着重要地位。日前,ICVS中国自动驾驶博览会在上海举办,云测数据在ICVS智能座舱技术峰会上进行“驶向智驾场景新时代,云测数据全新自动驾驶解决方案详解”的分享,向业界展现了自身筑牢“AI数据基石”的硬实力。
发挥标杆力量 彰显AI数据硬实力
俗话说:“无规矩不成方圆”。随着自动驾驶技术的发展和成熟,为了适应更复杂的业务场景,并实现产业高质量规模化发展,行业及产品的标准化建设将是必经之路。
在国家层面,不久前,工业和信息化部、国家标准化管理委员会印发《国家车联网产业标准体系建设指南(智能网联汽车)(2023版)》,针对智能网联汽车通用规范、核心技术与关键产品应用,构建了包括智能网联汽车基础、技术、产品、试验标准等在内的智能网联汽车标准体系;在地方层面,深圳、北京、上海等地纷纷出台支持自动驾驶的相关文件和政策,为自动驾驶产业的商业化落地进一步扫清“藩篱”。
近年来,作为高质量、场景化AI训练数据服务领域的代表性企业——云测数据也积极投身其中,深度参与了《智能网联汽车激光雷达点云数据标注要求及方法》(T/CSAE 213-2021)团体标准、《智能网联汽车场景数据图像标注要求与方法》(T/CSAE 212-2021)团体标准、《人工智能研发运营一体化(Model/MLOps)能力成熟度模型系列》等行业标准的起草和编制工作,将自身积累和沉淀与行业发展紧密结合,为促进AI数据标注的场景标准化、AI数据的通用性和易用性做出了有益探索和实践。
与此同时,在行业技术加速迭代演进的过程中,云测数据基于对行业趋势的充分洞察、市场需求的精准分析,也在不断加大技术产研投入,加快技术研发进程,拓展技术应用领域,逐渐成长为行业引领性企业。
云测数据自成立以来,先后推出“云测数据标注平台”、“AI数据管理系统”等技术产品,并通过自建数据场景实验室和数据标注基地为众多领域提供高质量数据集、数据采集、数据标注等服务,为相关AI企业提供处理大规模感知数据的能力。此外,还通过提供人工智能数据“采、标、管、存”一站式服务,实现了“数据原料”到“数据成品”的全链条打通,不仅为人工智能应用输出了完整的数据价值,也逐步形成了数据闭环的产业架构。
全面升级自动驾驶数据服务
2021年,云测数据发布智能驾驶数据解决方案1.0。该解决方案基于产品、服务、工具三驾马车,能够一站式满足自动驾驶从算法预研期到项目落地全流程的训练数据需求。同时,通过提供基础数据集、定制化数据采集标注、在线数据管理平台等服务,可以减少数据采集周期、提升数据标注效率、加速智能驾驶相关应用的落地迭代周期,并大幅降低AI模型训练成本。
随着自动驾驶应用场景日趋丰富、数据应用呈现更加多元以及大模型技术的快速应用,不仅对数据标注的质量、规模、人工参与程度等产生了重要影响,也对AI数据服务提出了更高要求。在这一背景下,数据闭环能力备受关注,并且正在形成以企业云端大模型为流转核心,以数据集、数据管理、仿真、人工标注、端侧模型等服务为重点的全新范式。
基于此,云测数据在智能驾驶数据解决方案1.0的基础上,推出了智能驾驶数据解决方案2.0。相较于1.0版本,2.0版本在数据闭环能力、自动标注能力、数据管理工具链、人工效能评估等方面进行了全新升级:
一是以集成数据底座为核心,全面升级数据标注及数据管理工具链,助力企业提升数据流转效率,使得企业AI数据训练过程综合效率提升200%。
二是升级人工标注与自动标注算法交互能力,并加快自身算法迭代,全面提升数据标注效率。此外,通过将自身数据标注平台与众多大模型紧密结合,帮助企业更好地提质增效。
三是支持BEV-transformer标注,可实现自动标注结果校验,并提升大模型文本语言标注能力和评测服务能力,助力智能驾驶企业实现更自然、更智能、更多样化的人机交互。
可以看出,随着自动驾驶技术应用加速落地,系统感知、决策、执行、通信各方面架构势必迎来全新升级,BEV-transformer和数据闭环将成为下一代自动驾驶系统的核心架构。在这方面,有着广泛积累和布局的云测数据又将引领行业走向全新发展阶段。
点云-4D叠帧 云测数据效果演示
持续推进产业智能化进程
在人工智能时代背景下,自动驾驶将持续释放AI数据服务需求,不过行业门槛也将不断拉高,服务质量、服务效率以及数据Know-How将成为关键考量标准。
身处其中,云测数据一直将数据质量作为AI数据服务的发展核心,持续为企业提供高质量场景化的AI数据服务,并且通过数据采集、数据清洗、数据标注等方式为企业业务引入数据治理,以标准API接口支持数据传输,支持已有算法预标注功能等,助力多个行业实现了智能化转型和业务流程高效处理。
目前,云测数据在智能驾驶、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等领域已经具备成熟的应用实践,深度合作伙伴覆盖了汽车、手机、工业、家居、金融、安防、教育、新零售、地产、生态系统等行业。而在自动驾驶领域,云测数据凭借高质量的AI训练数据交付实力已与业内包括自主、合资车企,大型Tier1、Tier2以及无人出租车、自动驾驶等众多厂商,建立了持久良好的合作关系。
进一步来讲,云测数据通过深度参与行业生态建设,加速技术迭代升级,不断为人工智能场景化落地输送更多高质量的数据,有力推动了AI数据服务领域和产业智能化的加速发展。
