近年来,我国人工智能产业在技术创新、产业生态、融合应用等方面取得积极进展,已进入全球第一梯队。中国信通院测算,2022年我国人工智能核心产业规模达5080亿元,同比增长18%。同时,我国在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等方面具有领先优势,人工智能技术的应用已经普及到生活的各个领域中。
智慧城市、医疗保健、智能家居等AI技术落地场景,是人工智能技术在实践中的典型展示。而人工智能技术的发展与成功,离不开数据的支撑。作为业界翘楚的云测数据,对推动人工智能应用落地有深刻的理解,以提供高质量、场景化的AI数据支撑为基础,助力人工智能技术的发展与应用场景的快速落地。
云测数据在早期就已关注到AI数据服务的需求缺口和潜在的应用市场,立足高质量、场景化的AI训练数据服务,通过数据产品、数据处理工具与数据服务的“三螺旋”,为智能驾驶、智慧城市、智能IOT、智慧金融等行业提供高效率、高质量、多维度、场景化的数据服务与策略,持续为计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱等AI主流技术领域提供高价值数据支持。
对技术更新非常关注的云测数据,在业界先后推出“云测数据标注平台”、“AI数据集管理系统”等技术成果。通过结构创新、智能化、工程化、标准化的标注平台产品赋能AI训练数据行业,设计了从创建任务到最后的验收等科学规范的数据处理流程,极大地加速了人工智能相关应用的落地迭代周期,助力企业AI数据训练综合效率提升200%、标注精准度最高达99.99%。其源源不断产出的高质量、场景化的AI数据,促使着人工智能产业加速发展,显著提升了Al应用的规模化落地效果。
聚焦云测数据标注平台,其创造性地提出“数据在环和模型迭代在环新方式”,通过综合系列工具平台,进行数据在环开发打通,将数据采集、处理、标注、训练、模型输出进行持续迭代集成。相比传统的采集数据、训练模型的方式,数据在环和模型迭代在环新方式,可极大提升模型迭代的速度和提升模型准确度,以及可极大降低数据获取成本、处理成本、标注成本、使用成本。
在数字经济持续发展的背景下,人工智能发展迅速并与各种应用场景深度融合,已成为促进经济创新和发展的重要技术。随着多元化的人工智能场景落地,AI 产业级应用已经进入大数据、大模型时代,AI 技术需要通过海量精准的大数据和丰富明确的应用场景产生价值,推进人工智能数据质量向更高标准发展已成为行业广泛关切的重点。未来,云测数据将在保持技术领先的同时,以更优质的人工智能数据服务为我国数字化经济建设添砖加瓦。
