4月12日,云测数据正式与毫末雪湖·海若达成生态合作伙伴关系,共创产业价值。
在4月11日举办的第八届HAOMO AI DAY上,毫末智行正式发布自动驾驶生成式大模型毫末DriveGPT雪湖·海若,并宣布正式对外开放合作。毫末DriveGPT雪湖·海若的发布将重塑智能驾驶技术路线。
毫末DriveGPT雪湖·海若通过引入驾驶数据建立RLHF(人类反馈强化学习)技术,对自动驾驶认知决策模型进行持续优化,目标是实现端到端自动驾驶,现阶段主要用于解决自动驾驶的认知决策问题,后续持续会将毫末多个大模型的能力整合到DriveGPT雪湖·海若。目前,毫末DriveGPT雪湖·海若实现了模型架构与参数规模的升级,参数规模达到1200亿,预训练阶段引入4000万公里量产车驾驶数据,RLHF阶段引入 5万段人工精选的困难场景接管Clips。毫末DriveGPT雪湖·海若现已开启对限量首批客户的开放合作。
同时毫末雪湖·海若将携手合作伙伴逐步探讨四大应用能力,包括智能驾驶、驾驶场景识别、驾驶行为验证、困难场景脱困。
此次云测数据与毫末雪湖·海若达成生态合作伙伴关系,双方将在汽车智能化和自动驾驶领域联合加速创新,共创商业价值。
云测数据自动驾驶AI数据服务能力
目前,云测数据“新一代自动驾驶数据解决方案”覆盖了自动驾驶算法从算法预研期到项目落地全流程的训练数据需求,通过自动驾驶场景数据库、定制化数据采集标注、数据标注&数据管理平台等服务,在为智能驾驶相关企业提供大规模感知数据的能力同时,可大幅提升数据标注效率,降低AI模型训练成本,极大地加速智能驾驶相关应用的落地迭代周期,节省大量研发时间和成本。
基于智能驾舱和车外环境感知落地发展需求,云测数据按主流传感器型号建立了智能驾驶场景数据库,包含多场景,多天气状况,多环境状况,涵盖了活体验证、手势识别、视线追踪、动作识别、动态目标检测、标志牌等多场景。
对于自动驾驶行业其他从业者而言,选用这些高质量数据集,可以在一定程度上免去重复的资源投入。算法训练人员可以利用这些数据集来帮助开发自动驾驶汽车的感知算法,有助于推动其研发进程。
同时,云测数据专注于高质量、精细化的数据采集和标注服务。为了满足自动驾驶领域不同场景的特殊需求,云测数据通过“数据场景实验室”模式,覆盖智能驾驶主流应用场景,拥有DMS与ADAS场景搭建采集经验。通过还原多种智能驾驶细分场景,以帮助厂商解决特定场景下的数据缺失、质量良莠不齐等行业问题;并在科学规范的数据作业流程体系和全方位数据安全与隐私保障能力基础上,支持市面上语音、文本、图像等所有的标注类型,包括图片通用拉框、车道线标注、多边形标注、驾驶员面部标注、情感判断、意图识别、3D点云标注、2D/3D融合标注、全景语义分割等标注类型。
在自动驾驶标注平台方面,目前云测数据具备全类型数据标注支持、多种工具组件灵活配置、AI智能辅助标注、多道数据质量控制流程、完善的绩效数据统计等特性,能够一站式解决企业AI数据训练需求,可助力AI数据训练综合效率提升200%、标注精准度最高99.99%。
以自动驾驶为例,采用云测数据标注平台,可实现车企DataOps数据闭环中的数据清洗、标注工作,与原流程相比提升2倍的流转效率。
目前,云测数据凭借高质量的AI训练数据交付实力已与业内包括自主、合资车企,大型Tier1、Tier2,以及无人出租车、自动驾驶等众多厂商,建立了持久良好的合作关系。
自动驾驶已然迎来了产业发展的黄金时代,而高质量的数据标注则是智能驾驶奔向未来的重要助力。相信在以云测数据为代表的AI数据服务商们的推动下,场景化、高质量AI数据将继续发挥“燃料”作用,推动自动驾驶技术加速落地。
