据人民网报道，关键信息基础设施领域的数据灾备既直接关系信息安全，又间接覆盖国家安全体系全部16种安全，如果解决不当就会成为数字中国建设的短板，甚至成为国家"阿喀琉斯之踵".在相关政策的推动下，越来越多的组织开始重视数据灾备体系的建设。除了创建、管理备份和恢复任务，高层管理者需要全面评估灾难恢复能力和合理规划灾备资源，专职的灾备工程师或者负责灾备的运维工程师需要统一管理备份任务、进行备份系统健康度巡检和快速处理备份异常。
为了满足以上需求，爱数推出了智能灾备运维方案，该方案为高层管理者提供了有效的管理手段，将负责灾备的运维工程师从复杂的手工运维中解放出来，并得到了各行业客户的认可。
金融行业灾备运维：
评估备份窗口合理性、统一灾备运维
随着云计算和大数据技术的发展，金融行业的信息化程度越来越高，对系统和数据的业务连续性和监管安全也有着非常高的标准。某金融行业客户使用 AnyBackup 进行数据备份恢复，客户对业务的 SLA 要求极高，而且其核心业务的访问量很大，需要监控好备份的运行情况，避免出现异常。后期该金融客户采用了 AnyRobot 的智能灾备运维方案，该方案为负责灾备的运维工程师提供备份任务合理性评估，避免备份失败，保障备份系统稳定。同时统一监控 AnyBackup 和 Veritas NBU 备份系统，降低运维服务成本。
政府部门灾备运维：
实时洞察灾备风险、减轻灾备体系运维工作量
疫情封城期间，某地一码通宕机事故引起省级政务云用户的高度重视，当即提出在后续的灾备建设中，要能够随时、实时清晰地看到政务核心业务容灾恢复的 RTO/RPO 指标，进而判断面对类似灾难事故时核心业务的恢复时效，为政务云运维团队提供风险处理预案的指导。某政府部门使用 AnyBackup 建设政务云灾备平台，备份数据量达到 PB 级别。该客户需要在分析1200+备份任务后才能答复各委办局关于自己业务备份情况和灾难恢复 RTO/RPO 指标的询问，其专业性和时效性都大打折扣。后期客户采用了 AnyRobot 的智能灾备运维方案，该方案为高层领导提供了灾难恢复能力和数据保护成效指标的数字化和可视化，实时洞察灾备风险；为了减轻灾备体系的运维工作量，一方面通过全平台日志数据采集，解决灾备异常时，需要多设备、多流程、多人手工排查的问题。另一方面通过定期巡检，解决日常人工巡检效率低、易遗漏、成本高的问题。
AnyRobot 智能灾备运维方案兼容多家主流灾备厂商、通过内置的机器学习算法可预测灾备资源、提供多种开箱即用的模板、可自定义报表和灾备监控大屏，通过评估备份窗口合理性、统一灾备运维、实时洞察灾备风险和减轻灾备体系的运维工作量这四种使用场景，帮助管理者增强灾难恢复能力，辅助运维人员提高备份系统的可运维性，从而降低业务风险。
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