宋世平
随着六月毕业季的到来，各地的夏季招聘会也纷纷拉开了帷幕，与往年人头攒动、济济一堂的盛况不同，今年的招聘会现场冷清了不少，一方面是受疫情影响，另一方面线上招聘平台的普及也给线下招聘会带来了不小的冲击。通过网络招聘平台，求职者可以迅速获取企业的规模、地点、薪资、福利以及岗位需求等基本信息，有效节约了求职过程中的时间成本。众多线上招聘平台也凭借海量高薪岗位、快速投递简历、智能职位推荐等优势迎来了注册用户的井喷式增长。据统计，截至2022年3月，BOSS直聘平台累计注册用户超过1亿，累计认证企业端用户数达1585万，平均月活跃用户数(MAU)逾3000万。大规模的用户增长在给平台带来巨大收益的同时，也暴露了平台存在的一些问题。例如职位与简历的匹配度低，求职者张先生笑称，想要在短时间内在平台上找到完全符合预期的工作，“运气要占很大的成分”。某企业招聘负责人也表示，有时候系统给自己推送的求职者简历并不完全符合企业的招聘要求，这些问题导致了企业招聘不到所需人才，求职者找不到心仪的工作等现象频繁出现，常常令人头疼。
时任上海桦贤企业管理有限责任公司全球人力资源总监的佘航有着多年的人力资源管理经验，他认为人类社会的第四次科技革命已然开始，在人工智能技术飞速发展的时代背景下，数字化转型成为了各行各业发展的新趋势，人力资源管理也无法摆脱这种趋势的影响，而将人工智能技术引入人力资源管理工作中，将会很大程度解决上述职位与简历匹配度低的问题。为此，佘航将现代前沿科技与人力资源管理有效深度结合，自主研发了“基于大数据的全方位人才智能匹配管理系统”，该系统利用基于大数据技术，打造了一个智能化人才智能匹配管理系统，协助HR以更高效的方式完成企业外部人才的吸引、识别、筛选及录用工作。
“基于大数据的全方位人才智能匹配管理系统”包括求职模块、招聘模块、大数据收集信息模块、时间节选模块、自动匹配模块以及匹配度处理模块等几个部分。其中求职模块主要服务于求职者的操作终端，下分简历单元、特殊资格证单元、求职意向单元、工作年限单元和工薪规划单元，通过对求职者个人信息和求职意向的规划，按照一定权重给求职者匹配对应的职位；招聘模块可以帮助企业发布招聘条件、薪酬和岗位资格需求等信息，一方面方便求职者了解招聘单位的具体情况，另一方面也会按照匹配度对求职者进行筛选排列；自动匹配模块通过调取求职人员的求职要求、招聘单位的具体情况、招聘单位的招聘要求和求职人员的技能要求等信息，按照加权法计算，依据计算结果实现求职者与招聘岗位的自动匹配；而匹配度处理模块主要依据计算结果对职位和求职者的匹配度进行排列，优先推荐匹配度高的职位或求职者，提高求职成功率。据了解，这项成果研发成功后，被广泛应用于各大企业的实际招聘工作中，有效提高了HR的工作效率，降低了招聘工作的人工成本，同时也标志着中国的人力资源管理数字化转型正式开始。
对于佘航来说，研发“基于大数据的全方位人才智能匹配管理系统”这一技术成果并非一时兴起，早在2019年3月，他就主持开展了“AI智能技术在人力资源管理中的创新应用研究”这一国家级课题的研究工作，首次提出将人工智能技术引入人力资源管理体系，并于2020年6月完成了该项课题的研究工作。在课题研究过程中，佘航引用了美国心理学家赫茨伯格（Frederick Herzberg）的激励——保健理论和马斯洛（Abraham Maslow）的需求层次理论，从招聘、培训、绩效管理、薪酬福利管理以及离职风险识别等几个方面阐述了AI智能技术在人力资源管理工作中的应用。这一研究成果完全颠覆了传统HR的工作方式，他指出HR从业者需要以开放的心态，重新建立HR的使命，学习人机配合，充分利用AI技术提升人力资源服务的效率和质量。在“AI智能技术在人力资源管理中的创新应用研究”课题研究成果的基础上，佘航还研发了“基于AI智能的企业运营管理系统”，利用云管理技术帮助企业搭建数字化的运营管理平台。
对于当前中国人力资源数字化转型升级的进程，佘航直言“尚处于起步阶段”，未来要形成数字化技术和人力资源管理的双赢局面，还需要很多人的共同努力“无论是专业技术还是企业管理都要不断地加强与深入，这样才能推动中国人力资源管理数字化的不断发展。”
