作为亿万用户的“过年搭子”，国民APP支付宝今年凭借多元化、强互动的五福玩法强势出圈。
支付宝发布的数据显示，今年，近6亿人次通过AI科技体验新年味用AI换脸参演《热辣滚烫》等春节档电影、一键生成“会说话”的视频红包，五福热度不减，依然是全民春节必备的仪式感。
春节的支付宝好玩好逛好买，用户们能够顺畅“嗨翻天”，离不开技术团队下的苦功夫。今年的五福节，是首次由AI全面驱动的五福活动，也是支付宝技术团队的又一个“大型战场”。
支付宝CTO陈亮(花名俊义)对此感慨颇深，尽管内部已经有过好几轮演练，但在大模型这样一个“新事物”面前，说不紧张是骗人的。
1月28日，晚上8点，支付宝技术团队所在的蚂蚁空间8号楼已经坐满了人，再过四个小时，五福节就要正式上线了。
俊义已经很久没有这么紧张过，“AI大模型是全新的东西，不像双11已经比较成熟了，（担心）过程中会有各种各样的bug”。
在蚂蚁内部很多人看来，这次五福节带来了久违的“兴奋感”，和头几年备战双11相媲美。充分准备下，五福节经受住了考验。
今年五福期间，近6亿人次通过支付宝推出的AI互动玩法体验新年味。其中，“大家来找福”成为最受欢迎的集福卡方式，共有近30亿个AI生成的福字被用户找到。贾玲新电影《热辣滚烫》换脸片段上线五福“飙戏小剧场”后，一天吸引近百万网友AI“参演”，自发成为电影的“编外宣传员”。
五福节作为一个关键时间点，推动AI在支付宝上规模化落地应用的同时，也推动了支付宝的第二次技术迭代。这也向外界传递出支付宝技术遇山开山、遇水搭桥的决心，以及眼下重投AI的态度。
01.支付宝“AI技术战”
近日Sora的面世，再次印证了人工智能浪潮势不可挡的气势。诚然，在推动生成式AI的技术能力上，美国科技巨头不断取得突破性进展。不过，AI技术能力和AI大规模落地应用的可行性是两回事。两者之间，隔着成本可控、可持续性等必须解决的难题。
在AI规模化落地应用的可行性上，中国互联网公司正在积极探索和验证各种解决方案，支付宝就是其中一个。
俊义举例介绍，杭州亚运，作为亚组委技术支持方，支付宝已经在推动AI规模化落地——全球1亿数字火炬手。背后的数字人技术为蚂蚁自研，这一技术专注数字人建模、渲染、驱动、交互等核心能力，充分结合AIGC与大模型技术，通过AI降低数字人全链路生产成本，目前可支持2D、3D数字人，提供播报型、交互型解决方案。
到了五福节——这个支付宝每年的重头戏，今年多了AI玩法，挑战则继续升级。对于一个用户数量超10 亿的国民APP，春节期间要面对大量用户同时涌入的情况，AI互动更是首次在支付宝大范围亮相。
好在任务圆满完成，2024五福节，在支付宝技术团队的努力下，用户玩得开心之余，还有两个不容易被发现的“隐藏服务”。
首先是智能手机99%全覆盖：Galacean结合端云协同渲染，能做到UI和Canvas互动分离，仅将Canvas互动部分交给云端渲染。这使得11年前的iPhone 5S都可以流畅运行，做到99% 设备支持。
其次是图片流量节省约50%：支付宝客户端推进行业前沿的AVIF图片标准落地，在保证验收通过的前提条件下，压缩率在PNG、WebP 压缩的基础上还能再压50% 以。极大降低用户图片资源的流量消耗，同时降低网络耗时。
谈及这次AI驱动的五福节，俊义最大的成就是“让整个AI在支付宝融入到了日常生活中。”在他看来，AI驱动的五福不管面向to C也好，to内部员工也好，都是解决大规模落地的问题。”
2024支付宝五福节，就是一次AI互动应用集中大规模落地的练兵场，而好士兵从来不打无准备之战。
自2021 年大模型在学界引发震动以来，蚂蚁集团的技术团队就在关注这个领域。2023年11月，蚂蚁集团技术团队训练的蚂蚁百灵大模型通过了备案。
蚂蚁大模型坚持自主研发、全栈布局，目前已形成包括大模型底层基础设施、基础大模型、行业大模型、应用产品在内的完整技术链条。
蚂蚁建设了超过万卡的异构集群，其中硬件算力效率(HFU)超过60%，集群有效训练时长占比90%以上，RLHF训练在同等模型效果下训练吞吐性能相较于业界方案提升3.59倍，推理性能相较于业界方案提升约2倍。
02. 技术团队护航
五福节众多AI小产品的涌现，看上去是娱乐用户，实则是蚂蚁大模型落地的第一次大规模探索。
为了推动AI大规模落地，支付宝技术团队基于基于百灵大模型升级了安全大模型，
“ChatGPT火了以后，从去年开始训练这个模型，支付宝有万卡异构规模GPU集群能力，有硬件和训练能力。”
俊义介绍，AI要实现大规模落地应用，需要解决两个技术性问题，即算力支撑得住、成本可控。
眼下蚂蚁基础大模型平台具备万卡异构集群，其中千卡规模训练MFU可达到40%，集群有效训练时长占比达到90%以上。
数据层面，除了全网通用语料与金融领域的优质语料，蚂蚁还注入了优质的研判分析数据，以及大规模知识工程所带来的超过270亿Token的知识量；模型层面，蚂蚁认为金融专属指令更能够代表大模型，解决特定金融任务的能力，其从真实场景中萃取了超过60万条以上的专属指令。
成本方面，目前，蚂蚁的CPU利用率从2017年的不到10%，提升到了2023年的近40%。
此外，蚂蚁自研代码大模型CodeFuse也帮助支付宝提升可代码开发效率。目前，约50%的蚂蚁程序员在写代码时都用上了CodeFuse，AI生成代码占比超过10%，大大提高了代码开发效率。
算力和成本优势下，支付宝在今年五福节完成了一个挑战，成为第一款亿级用户产品中，第一个推出多人AI人像的。
五福节的时空照相馆可同时支持6人同框，包括单人照、双人照、全家福，一共有近千个关系对。单人、双人、全家福，每个类型下面有5-6个风格模版，每个风格模版有最多10种姿势可选，这就意味着支付宝的后台模版多达近三万张。
作为AI改造支付宝业务的“总指挥”，俊义表示：“支付宝技术发生了一些变化，过去成熟东西依旧在，同时在叠加新的，2024年的五福尤其明显，因为AI驱动应用更多了，等于站在新起点。”
03. 支付宝AI方向是什么？
实际上，这已经是支付宝经历的第二次技术迭代，上一次则要追溯到双11。支付宝的技术淬炼，就是在一个又一个“大型战场”上磨练升级突破的。
作为蚂蚁集团14年的技术老兵，俊义从第一届双11开始，完整经历双11十余年的支付压测与技术保障，他身上的一个大标签就是“双11技术总指挥”。
俊义见证了双11飞速发展的整个过程，也感受到双11影响力带来的巨大挑战，尤其是容量挑战。
2009年，淘宝CEO给当时的支付宝CTO发了个邮件，要做促销活动，俊义说“大家也没当回事，只是觉得量蛮大的”。第二年，双11正式开始后，流量峰值一年比一年离谱，“我都不太信，我们只能竭尽全力去打这些峰值。”
就这样，支付宝的第一次技术迭代被业务需求逼了出来，其中最关键的自研技术有分布式数据库技术（OceanBase）、绿色计算技术（分布式架构）。
目前，OceanBase已服务超过1000家行业客户，其中30%将其应用于核心系统。在金融领域，OceanBase已成为市场占有率第一的分布式数据库。
蚂蚁在使用绿色计算技术之前，全局的算力利用率跟行业平均水平一样，8%。而从2019年投入研发，经过4年时间，现在翻了好几倍，达到了近40%。
在当下AI浪潮中，为了跟上技术周期浪潮的节奏，倒逼自己去解决规模化、商业化落地中不可避免的问题，是行业的共同现状
从蚂蚁内部传递出的信息来看，蚂蚁做大模型第一阶段仍是围绕自身业务，支付宝自身业务从大模型丰富起来，基于通用大模型基础之上，衍生出在医疗场景、遥感领域、民生领域的应用。
AI应用能否大规模落地关系到AI是否能够真正服务社会并走向真正的AGIC时代，抢跑大模型落地已成为行业的默契。面对这个艰巨的行业共同使命，百灵大模型被赋予了全面改造支付宝的应用场景的意义。
但蚂蚁集团对此并不陌生，其自主研发的硬核科技，如分布式数据库、云原生分布式计算架构、智能风控等，一直引领行业的技术方向，也都是被国民级项目倒逼出来。
正如俊义常挂在嘴边的一句话那样，“我们挑战就是源于业务对我们的需求。不是别人不聪明，是因为他们没有遇到这样的挑战。”
支付宝上每一个亿级用户活动，对用户而言是各种买买买和玩玩玩的线上嘉年华，对蚂蚁集团而言，则是一次次逢山开路，遇水搭桥的技术拉练和技术升级。
在用户看不见的地方，AI已经成为切口，一个新的支付宝正在淬炼中。
