2023中国国际服务贸易交易会期间，英特尔中国区网络与边缘事业部首席技术官、英特尔高级首席AI工程师张宇发言指出，人工智能发展的下一阶段应该进入边缘AutoML阶段，这个阶段，网络模型应该感知人的意图并选取适宜的样本集训练模型，将训练结果推送到训练阶段进行相应操作，甚至根据训练的结果不断更新、不断重新训练网络模型，达到最佳的理想结果，这才是边缘人工智能发展的最终形态。
张宇看到，当前，不管是在边缘应用还是数据中心，人工智能都在里面扮演着一个非常重要的角色。但当下的人工智能多处于一半人工一半智能的状态，我们虽然可以用极大的算力和数据去训练一个网络模型，但是这个网络模型的结构却需要人事先设定好。当设计人员在设计好一个网络结构的时候，实际上这个网络结构适用的场景、范围已经大致圈定好了，并不是一个真正意义上的人工智能。
即使现在大模型和AIGC在往AutoML方向上前进了一小步，但同样也有着很大的局限性。张宇指出，像ChatGPT等等这样的一些应用，它都工作在开放的状态，而不是闭环的状态。不可能动态利用现在现实的推理结果对这个模型进行进一步的升级和改造。
如果用攀登高峰来比喻人工智能不同阶段的发展，那么实现边缘推理只意味着我们站到山脚，到我们能实现边缘训练只是站到半山腰，真正站到山顶需要真正实现AutoML的时候，这还有很长的路要走。据张宇介绍，在为人工智能技术发展提供底层算力方面，英特尔提供的Gaudi2处理器，在MLPerf以GPT 3为评测工具的评测中，成为了全球唯二能得到最好结果的硬件。
