南京江心洲建成“新型公交都市” 中移上研院车路协同场景实践硕果累累

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2023-07-24 09:45
C114通信网 颜翊
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  C114讯 7月24日消息(颜翊)在我国历史文化名城南京,一座新兴的生态科技岛——南京江心洲近年来成为了知名旅游胜地。江心洲四面环水,拥有超过70%的绿化覆盖率,建设规划初期即提出了打造以步行者为中心的第四代城市的战略,构建出全国独一无二的以慢行为主体的生态交通体系。

  C114日前来到此地,发现一辆辆科技感满满的 "L4" 级自动驾驶小巴在岛上来回穿梭,成为了江心洲智慧生活的一抹靓丽风景。

  走近自动驾驶公交巴士,可以看到巴士车身配备了激光雷达、毫米波雷达、感知摄像头等传感设备。C114经过试乘发现,车内装载的智慧大屏,可以实时显示各个车道的车辆信息,实时车速、道路名称、安全提示等,车辆在行驶中可根据导航自动前行,跟车、避让、等红绿灯等,坐在车里的安全员只需关注突发情况,真正地做到了在封闭道路的自动驾驶。

建设新型公交都市先导区

  据了解,在智慧南京建设总体框架下,南京市在江心洲推进新型公交都市先导区建设,并由南京大数据集团有限公司牵头多方力量成立国有控股平台公司江苏未来都市出行科技集团有限公司负责项目建设运营,项目参与单位汇集了国家智能网联汽车创新中心,中国移动等近20家知名企业。

  该项目计划持续推进以绿色、节能为主要特征的公共交通体系建设,并期望立足公交优先、车路协同、数据驱动的方针,以区域全覆盖、技术全应用,场景全开放,先行先试的发展目标,打造南京智能网联产业集聚新高地。

  项目目标建设四个一应用场景,打造国内领先的智能网联应用示范区,形成可复制可推广的运营模式。四个一场景分别为:一片即一个自动驾驶集中示范片区、一带即一条自动驾驶沿江风光带、一线即一条智能网联精准公交线、一岛即一个数字孪生体验岛。

  江苏未来都市出行科技集团有限公司运营负责人顾宇和中国移动上海产业研究院技术专家徐涛介绍,江心洲新型公交都市先导区项目空间范围覆盖全岛,实现江心洲V2X全场景覆盖,完善路侧设施、车载终端、通信网络、相关云平台的搭建,为全岛开放道路自动驾驶测试运营服务和车、路、云协同系统提供基础,建设内容包括示范应用场景建设、全岛道路智能化改造、云控平台建设和未来出行体验中心建设四部分。

  该项目主要实现五大体系建设,包括示范运营体系建设、测试体系建设、服务体系建设、标准体系建设、产业发展体系建设等。通过以上体系建设将江心洲先导区打造成为城市级智能网联产学研孵化基地,凝聚产业力量,带动产业发展。

  八大5G特色示范应用场景

  徐涛表示,早在2022年11月,中国移动上海产业研究院(以下简称上研院)依托5G网络、云计算、大数据、OneTraffic智慧交通平台打造的国内规模最大的5G+精准公共交通出行项目就落地于此。

  如今,项目已建设八大5G特色示范应用场景,包括精准公交服务、Robo-taxi服务、城市接驳minibus服务、无人驾驶观光车服务、自动售卖车服务、无人驾驶清扫服务、无人安防应用服务、无人物流服务等。

  该项目从车端、路端、云端实现基于5G垂直应用,以车路协同技术为核心的新型智慧交通项目,实现大规模、多维度、多类型的车联网场景应用,为南京市开放道路自动驾驶测试运营服务和全市车路协同系统的建设提供基础。未来,通过场景搭配、政策配套、标准制定、运营服务等相关措施,形成一批可复制可推广的建设示范成果,有效带动自动驾驶、人工智能等关联产业发展。

  上研院车路协同落地项目超过300个

  目前,在车路协同领域,上研院落地项目超过300个。面向双智城市和车联网示范区等重点应用场景,结合业务的多级多主体需求,依托中国移动算力资源和网络优势,已初步构建多层级的中心+区域+边缘的全国算力网络,满足车路协同场景端-边-云多级算力需求。中国移动强大的网络可以支持百万车辆并发接入,V2X时延不超过60ms,打造OneTraffic智慧交通平台,形成面向车路协同、自动驾驶的低时延高可靠的感知融合和信息服务。

  近年来,上研院还持续布局车连连接服务,聚焦车辆连接与人车家信息服务,以车辆连接为入口,全面服务车辆出行全场景需求。结合中国移动强大的聚合能力,整合音频娱乐、洗、停、充、控家安全等球千种权益,依托OneTraffic智慧交通平台,通过中移车享商城,为用户提供权益认领、话费支付、纪念日关怀、售后等构建人车家综合服务,让出行更智慧、生活更便捷、服务更优惠。目前已服务如大众、比亚迪、理想汽车等在内的70+车企,连接超2亿汽车,实现2022年智能网联市场新增连接数第一。

  不久前,工业和信息化部副部长辛国斌对外表示,我国将启动智能网联汽车准入和上路通行试点,组织开展城市级车路云一体化示范应用,支持L3级及更高级别的自动驾驶功能商业化应用。在技术和政策的多重推动下,国内自动驾驶发展也将不断迈入新阶段。

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