“十五五”规划纲要草案作出“推进全民健康数智化建设”的部署，为推动数字技术与医疗健康深度融合，培育壮大数字健康新产业、新业态、新模式提供指引。
全国人大代表，中国移动上海公司党委书记、董事长、总经理楼向平认为，当前，人工智能在医疗领域的应用已迈入实践探索与开发迭代双轮驱动的快速发展阶段，成为推动医疗健康产业数智化升级的重要方向，但受制于数据、算力、转化等关键生产要素制约，尚未形成完善、成熟的智能医疗体系。
为加快构建“人工智能+医疗”一体化发展新生态，楼向平代表提出三方面建议：
一是筑牢高质量标准化数据根基，依托可信数据空间推动数据共享与高效流通。建议制定体系化的国家级多模态医疗数据标准与治理规范，优先在医疗资源丰富省市试点统一医疗数据目录，并推动试点经验向基层医疗机构下沉，保障跨层级、跨机构数据无缝对接、互通互认。建议建设高质量、高可信、标注规范的专病与通用基准数据集，为AI医疗技术研发提供核心数据支撑。建议构建医疗行业专属可信数据空间，融合隐私计算、区块链、算力加密等技术，引导医疗机构、科技企业、科研平台等有序接入，实现医疗数据“可用不可见”；对于有突破示范引领的应用场景及数据产品，予以财税支持并鼓励早期投融资，建立激励机制充分激发数据共享的内生动力。
二是强化算力供给与统筹，依托医疗云建强适配医疗场景的专用算力底座。建议加大对医疗专用算力的支持力度，优化完善中央引导、地方配套、社会参与的多元协同保障模式，中央财政加大专项投入，重点支持国家级医疗专用算力集群建设，地方财政强化资金倾斜力度，降低医疗主体部署、使用算力成本。建议构建“核心计算中心+边缘计算节点”两级医疗算力架构，在全国算力核心枢纽区域部署高性能智算集群，打造国家级医疗专用核心计算中心，面向省级、地区级、县域级医疗机构，布局轻量化边缘计算节点。建议强化算力服务与医疗高频场景的深度适配，提升算力资源精细化利用效率，为人工智能医疗技术迭代升级与普惠化应用落地提供稳定、合规、可持续的算力支撑。
三是强化协同创新与生态支撑，推动人工智能医疗从试点突破到全域普及。建议推动高水平医疗机构与高校、科研院所、科技企业合作，建立健全常态化协同创新机制，开展关键技术联合攻关，重点突破核心技术瓶颈。建议构建产学研用协同生态，推动共享资源、互补优势，从融合教学、专项轮训、人才保障等方面健全复合型人才培育体系。建议聚焦成熟度较高的AI应用，开展规模化临床转化试点，形成可复制可推广的技术适配方案、流程衔接规范及效果评估体系；建立梯度推广机制，将经临床充分验证的优质AI工具精准下沉至基层及医疗资源薄弱区域，推动刚需场景产业转化全覆盖；出台监管制度措施，实现“应用过程可溯源、算法迭代可报备、安全风险可处置”；推进AI与医保管理、新药研发等场景深度融合，助力医疗服务高质量发展。
