移动通信网络已成为现代社会不可或缺的基础设施。面对6G时代日益复杂的业务需求与网络架构，智简网络的理念应运而生，旨在破解功能冗余、运维低效等难题，推动网络向通感算智深度融合演进。本文聚焦于智简网络的设计理念，提出通过架构重构与技术革新，打造功能简约、智能内生、灵活高效的新型网络。具体的，首先分析了6G网络的驱动力，包括业务发展需求、网络运维痛点、AI技术引入的挑战。针对上述挑战，提出智简网络架构和四大特征：从多能力烟囱式部署到通感算智多能力一体融合、从单一服务到通感算智多能力差异化服务、从外挂式AI到内生式AI，以及网络运维从事后高成本处理到事前低成本干预。基于以上架构，详细阐述了智简网络的关键技术，包括通算资源统一管理、服务化RAN、内生AI以及网络数字孪生。这些技术为6G网络的高效、智能、灵活运行提供了有力支撑。
6G网络演进的驱动力
技术演进与业务需求双轮驱动移动通信网络发展。6G“数字孪生、智慧泛在”的愿景推动网络向智能化演进，其发展根本动因主要来自以下三方面：
一是业务发展。ToB行业需求愈发呈现出定制化、碎片化的特征，对带宽、时延、可靠性、定位及计算等能力提出高度个性化的要求。现有网络架构和功能相对固化，难以敏捷、经济地适配多样场景，导致部署周期长、成本高、效率低的问题，亟需通过网络能力与服务的模块化、灵活组装和按需供给，以敏捷、经济、高效的方式响应行业需求。
二是网络运维。5G网络功能复杂、参数繁多，依赖大量人工运维，效率低下；专用设备堆叠导致资源难以跨域共享与按需分配，从而推高建设与运维成本，制约新业务快速部署。6G需通过架构层面的根本性设计解决复杂性和高成本的问题。
三是AI的引入。AI在运维中潜力巨大，但AI模型训练与部署的效率和效果受限于数据获取、治理及跨厂商互通。面向6G，“智”需从运维态延伸至运行态，实现感知-决策-执行的闭环自治，并推动通信、感知、计算与AI能力的内生融合与一体化设计，避免外挂叠加带来的低效问题。
6G智简网络
6G智简网络架构以云化为底座、端到端服务化为基因、内生AI为智能引擎、数字孪生为低成本预验证支持，通过功能的模块化与灵活调用、服务的高效与智能编排管控，以最小的功能集按需适配碎片化、个性化业务需求。该架构旨在打造通感算智一体融合的综合能力体系，满足更加丰富的场景需求。如图1所示，6G智简网络架构通过四大关键设计转变，构建更加智能、高效、灵活的网络体系，以更好的支撑通感算智深度融合。
图1 6G智简网络架构
转变1：从烟囱式堆叠到平台化共享：打破专用设备孤岛，通过异构硬件云化与算力池化，实现资源统一管理与按需调度，支撑通感算智融合的弹性、低时延需求。
转变2：从单一式服务到可定制服务：5G虽引入服务化架构与网络切片，但其核心理念未延伸至RAN，仍依赖频率隔离和空口配置，难以满足多样化需求。6G需实现端到端服务化，支持通感算智多维能力的定义与协同编排，通过灵活组合网络功能，提供按需定制的差异化服务。
转变3：从外挂式AI到内生式AI：智能应用需求呈现更加多样化和复杂化的特点。需推动AI深度融入网络架构，提供数据、算力、算法与网络功能一体化的内生AI环境，支持AI全生命周期运行，实现感知-决策-执行闭环。
转变4：从事后高成本运维到事前低成本干预：网络数字孪生可构建虚拟化预验证环境，实现网络状态预测与AI决策仿真。通过预测性维护，提前识别潜在故障并自动干预，推动运维从“事后修复”向“事前预防”转变。
6G智简网络关键技术
为实现6G网络中的智简，需要重点突破通算资源统一管理、服务化RAN、内生AI和网络数字孪生等关键技术。
（一）通算资源统一管理
计算、AI、感知等能力是6G网络核心能力要素，云原生基站凭借灵活可编程特性，为多能力协同提供基础。需构建云化异构资源统一管理框架，实现对算力资源的全生命周期统一调度，提高利用率。通过抢占式调度与高实时内核，实现微秒级时延，满足工业控制等高实时需求；采用软硬件协同优化，支持400MHz大带宽处理，保障高清视频、XR等业务；突破对象化软件管理方案限制，实现资源池化共享与自动化运维。
（二）服务化RAN
6G将通感算智能力以服务的形式灵活引入到RAN，并通过服务化接口按需调用，实现功能可插拔与网络可定制。支持面向场景需求按需组合多个服务，构建出不同的网络功能。作为RAN迈向服务化的第一步，RAN能力开放框架存在两种发展路径。
路径一：延续式开放
选项1：RAN能力经核心网NEF间接开放，RAN与NEF间通过服务化接口交互；选项2：RAN侧引入能力开放功能，直接对接应用使能层。
路径二：定制化开放
突破NEF单一入口，支持RAN、UE及第三方通过CAPIF-4接口将能力直注册至CAPIF core function；引入意图驱动智能编排，自动组合多源能力并封装为高层API，降低调用门槛，提升业务需求与能力的匹配度。
（三）内生AI
在6G智简网络中，通过通算数智融合的编管控技术，实现AI业务需求到网络资源的映射，满足多样化的AI服务需求。
AI服务编排：专注于大规模时间尺度下批量任务处理，致力于实现快速部署AI服务。依据AI需求和执行逻辑，对网络中的AI功能进行合理组合，形成完整的AI服务。
AI任务管理：针对小时间尺度下的单个任务，关注于保障单个用户的AI服务质量。考虑通信、计算、数据与智能各环节的耦合性，进行精准调度。
AI多维资源控制：聚焦于实时控制网络中的连接、计算、数据和模型四要素资源，确保每个环节的执行符合通信时延、计算时延等关键指标要求。
（四）网络数字孪生
网络数字孪生通过构建物理网络的高精度虚拟映射，为6G智简网络的智能运维与AI决策预验证提供关键支撑：
1）高效数据采集与生成：快速获取设备状态、流量、用户行为等多维数据，保障虚实同步；
2）高精度孪生建模：融合注意力机制与神经网络，精准刻画网络时空特性；引入扩散模型实现多DT模型协同优化，在有限资源下提升建模精度与效率；
3）智能编排与管理：采用多模态解析技术，将任务分解为数据、模型与算力需求，结合网络拓扑进行自动化部署，实现闭环动态管理；
4）高性能仿真与预验证：在虚拟环境中仿真AI策略与网络行为，提前预测性能变化，验证决策可行性，规避现网风险。
结论
6G智简网络并非简单的能力叠加或性能提升，而是“化繁为简、以智驭简”的系统性架构重塑。通过构建以云化为底座、端到端服务化为基因、内生AI为智能引擎的新型网络架构，6G可实现从传统通信网络向智能服务平台的本质跨越。通过通算资源统一管理、服务化RAN、内生AI以及网络数字孪生等关键技术，6G网络将实现更加智能、高效、灵活的运行，有效解决5G网络复杂度高、能耗大、对业务适应能力弱等行业痛点。
