近年来，随着低空无人机的发展，坠落事故频发导致低空安全形势持续承压，亟须构建低空立体交通管理体系。当前管理机构在监管能力建设过程中面临三大核心痛点：一是“看不见”，低空态势感知能力不足，可感知目标占比不足50%，无法形成有效的低空交通组织；二是“看不全”，低空对于全空间、全时段、全天候感知要求高，但城市环境遮挡严重，存在感知盲区；三是“看不准”，现有航空器自主上报信息受传感器精度、网络传输时延等因素影响，信息可信度低。
针对上述痛点，南京民用无人驾驶航空运行管理中心联合江苏联通、南京国睿共建5G-A、光电等技术融合的低空立体感知体系，系统规划了低空监管、要地防护等八大类30余项低空保障类应用场景，成功构建了“看得准、看得全、用得起”的5G-A雷视一体低空广域感知体系。
该体系部署了低空5G“一网一平台”（如图1所示）。在网络方面，集成5G-A近程高精度感知、雷达广域探测、组网密集、算法成熟等优势，通过二维相控阵雷达实现半径10千米广域覆盖，5G-A对雷达近场遮蔽区域进行补盲探测，形成了远近协同、高低互补、无缝覆盖的低空感知“一张网”。在平台方面，打造多源数据相融合的低空态势感知“一平台”，实现无人机从上电、放飞到作业、降落全过程的感知、跟踪与识别。
图1 5G-A雷视一体低空广域感知体系部署模式
随着低空飞行器高密度高频次运行，低空安全防护问题日益突出。该案例基于5G-A雷视一体方案在长江大桥防护、长江通航安全、日常飞行保障等场景形成示范效应，已累计获批飞行空域1600平方千米、航线120条，单日峰值飞行突破1万架次。
在长江大桥防护场景，通过5G-A雷视系统实时监测水面及空中目标，动态测量低空无人机、桥梁结构、船舶的相对位置、高度与安全间距，通过5G网络将实时态势数据回传至低空立体感知平台，通过特征库比对、AI模型分析和视觉验证，实现航段立体态势全景掌控。
在长江通航安全领域，利用5G-A雷视一体技术，实现船舶航向智能感知、航道智能值守，守护长江通航安全。目前，已协助海事部门完成桥区船舶交通疏导1万艘次，纠正船舶航向50艘次。
在低空飞行保障方面，构建覆盖物流全流程（下单、备货、调度、配送、结算）的5G-A低空专网，技术指标达到毫秒级时延、厘米级定位、千兆级传输，实现“人、船、机”全连接和全联动，支撑长江水系低空物流规模化发展。
该案例的5G应用取得三大成效：一是由5G-A、雷达等技术构建远近协同、高低互补、无缝覆盖的低空感知网络，为行业贡献低空广域感知新方案；二是建成多源数据融合处理平台，对雷达反射截面积为0.01平方米的目标实施精准感知、跟踪与识别；三是研发了智能处理引擎，基于“特征库+AI模型”双重驱动，结合光电和电子侦察数据融合，实现目标识别率97%、虚警率低至1‰。
目前，南京已部署5G-A通感基站32套、二维相控阵雷达3套，初步建成长江南京段低空立体感知能力体系。该案例带动形成装备研发、生产制造、运营维保、人才培养等低空产业生态集群，构建政府与运营商合作共建、行业共用、社会共营的商业模式，助力南京低空经济高质量发展。
*本篇刊载于《通信世界》2025年3月25日*
第6期 总964期
