近日，在“GIIC——2024 GPU Infrastructure Innovation Conference暨第四届中国IDC 行业DISCOVERY大会”上，中国工程院院士、紫金山实验室荣誉主任兼首席科学家刘韵洁表示，中国产业发展的未来在于行业大模型。
作为基础创新技术，通用大模型（AGI）的研发至关重要，然而，我们需正视我国与国外在AI算力芯片领域的差距，这种差距可能导致通用大模型能力上的不断拉大。我国AI产业的发展方向应聚焦于行业大模型。刘韵杰强调，我国行业数据的完整性、系统性首屈一指，尤其在制造业领域。若能充分利用这些行业数据，并通过行业大模型创造价值，这将是我国发展新型生产力的优质途径。
尽管行业大模型的发展前景广阔，但要成功打造行业大模型，不仅需要算力、算法和数据的支持，还需考虑行业专网的构建。刘韵杰表示，通过CENI网络大科学装置提供的切片和行业专网，可以实现“敢流通、敢共享”的目标。CENI确定性网络具备公网的便利、灵活和经济性，同时保证专网的质量，为行业数据的流通和共享提供支持，进而推动整个行业的发展。行业大模型的应用与发展，对于提升我国AI产业的竞争力具有重大意义。随着技术的不断进步和数据的不断积累，行业大模型将在各个领域展现出强大的应用潜力。
面向AI大模型时代，需要计算、网络、存储、系统协同，构建高性能算力底座，实现超大规模集群万卡协同。在此背景下，确定性网络有望解决传统互联网拥塞无序的问题，推动互联网从“尽力而为”到“确保所需”技术体系变革，能够满足工业互联网、东数西算、人工智能大模型等典型场景的网络需求。
