算力是新时代的生产力，可以促进5G、云计算、人工智能、元宇宙、智慧城市等的发展。如今中国的大模型产业也飞速发展，已经有几百家大模型公司发布了上百个大模型的备案，这也同时带来了算力的缺口。我国目前已经布局了40多家智算中心来解决算力缺口的问题。
近日，智算产业生态创新论坛上，全国政协委员、中国科学院计算技术研究所研究员张云泉认为，我国算力总体缺口仍然巨大，供需不平衡现象仍然突出，算力结构需进一步优化调整。超算与智算走向深度融合发展，能够更好地推动千行百业发展。
2023年3月27日，科技部正式启动了“人工智能驱动的科学研究”(Al for Science)项目，加快推动国家新一代人工智能公共算力开放创新平台建设，支持高性能计算中心与智能计算中心异构融合发展。
“我们要构建新一代的超智融合的算力中心，这个才是我们的AI2.0时代，也就是大模型时代最关键的基础设施，同时要强调开放、融入、绿色、普惠和服务。”张云泉强调。
在超算基础上，还需要各种各样的智能计算平台、超算平台、大数据云平台，就可以支持Al for Science产业赋能，支持大模型的服务，支持AIGC的产业赋能，支持多元的产业发展。
总体来说，张云泉认为，在大模型领域，通用大模型数量正在加速收敛，垂直行业大模型落地对推理算力或训推一体算力的需求增加。在算力应用方面，大模型、生成式AI、AI For Science应用场景增多，行业渗透率持续提升，算力服务也将不断发展，在算力、超算互联网领域，有望出现“类京东、类淘宝”的算力照务平台。
2024年，张云泉认为全精度、大算力、高互连国产芯片有望突破，以此为基础的新一代智能超算系统有望实现双力融合。液冷技术加速普及，同时对“算力＋绿色电力”双力一体化协同模式的探索进一步深入算数融合。在国家数据局研究实施“数据要素X”行动下，算力基础设施与数据基础设施将融合发展。
