在近期召开的“MWC 2024”科技盛会上，一个由科技芯片“巨头”英伟达牵头，集结了亚马逊云科技、ARM、DeepSig、爱立信、微软、诺基亚、美国东北大学、三星电子、软银公司和T-Mobile等众多行业“翘楚”的AI-RAN联盟，引发了业界的广泛关注与热烈讨论。
据英伟达官方表示，该联盟旨在将先进的AI技术深度融入蜂窝通信技术，进一步推动无线接入网络（RAN）和移动网络的技术革新与发展。其使命则是提升移动网络的效率、降低能耗，并改造现有的基础设施，从而为电信公司在5G与6G时代的浪潮中，利用AI技术开拓崭新的商业机会奠定坚实的基础。
具体而言，AI-RAN联盟将聚焦于三大研究和创新领域：其一为“AI for RAN”，即通过AI技术的运用，增强RAN的性能，进而提升频谱的使用效率；其二为“AI and RAN”，即将AI与RAN流程紧密结合，实现基础设施的高效利用，并创造由AI驱动的全新收入机会；其三为“AI on RAN”，即通过在网络边缘部署AI服务，提高运营商的运营效率，并为移动用户带来前所未有的智能服务体验。
这三点乍听起来有些拗口，简而言之，就是借助AI的力量优化和提升RAN的性能，进而构建一个智能化、协同化的通信基础设施。这个目标无疑是美好的，而且随着AI技术的爆火，各行各业纷纷迈入了“全面拥抱AI”的新时代。这也契合了“AI与通信网络融合”的大趋势。
然而在过去，类似的联盟（如O-RAN联盟和Open-RAN联盟）在国内并未能取得预期的成功。这些先例让业界对AI-RAN联盟能否真正推动AI与RAN深度融合，以及在实际应用中能否达到预期效果持有一定的保留态度。因此，目前国内大部分对其真实意义与前景产生了质疑。
首先，AI-RAN联盟的成员结构令人担忧。尽管联盟中不乏技术实力雄厚的公司，但参与者的数量相对较少，尤其是缺乏头部电信运营商。这意味着联盟在推动技术创新的同时，可能难以获得广泛的行业支持和实际应用。
值得注意的是，这一联盟中缺少了中国企业的身影。作为全球最大的通信市场之一，中国在全球通信行业的发展中扮演着举足轻重的角色。因此，中国企业的缺席可能会使AI-RAN联盟在全球范围内的应用前景受到一定的限制。这也可能引发关于技术标准、市场分割等方面的讨论和争议。
其次，AI-RAN联盟的技术路线和可行性仍存在不确定性。尽管利用AI技术来优化RAN的性能听起来很有吸引力，但目前的技术挑战和能效问题不容忽视。在当前的5G时代，无线算法已经变得非常复杂，而AI技术本身也面临着巨大的计算需求和能耗挑战。因此，如何利用AI技术在实际应用中实现RAN的性能提升，仍需要进一步探索和实践。
最后，AI-RAN联盟可能加剧技术领域的竞争和分裂。与“6G原则”联盟等政治色彩浓厚的组织不同，AI-RAN联盟更多地体现了技术理念的分歧和商业利益的竞争。这种分裂可能会导致技术标准的不统一和市场碎片化，从而阻碍通信行业的健康发展。
综上所述，虽然AI-RAN联盟的成立在技术创新方面具有一定的积极意义，但其成员结构、技术路线、可行性，以及可能带来的竞争和分裂等问题都令人担忧。因此，业界应该对这一联盟持保留态度，同时期待更多的行业合作和技术创新，以推动通信行业健康发展。
