人人都有身份证，而随着工业互联网的发展，产品、零部件、机器设备也有了“身份证”。这个“身份证”就是标识。通过查询标识可以快速掌握产品信息、定位、服务等内容，实现资源区分和管理。
12月13日-14日，首届工业互联网标识应用创新大赛总决赛在重庆两江新区举行，这是我国首个以“工业互联网标识”为主题的大赛，山东省物联网协会秘书长苏冠群受邀担任生态评审团评委。大赛举办期间，通信世界全媒体采访了山东省物联网协会秘书长苏冠群，听他解读标识应用的发展情况以及未来展望。
说文解字，标识解析助推新型工业化
新型工业化以数智化为核心，全面推动工业向4.0迁移。工业互联网要实现全要素、全价值链、全产业链的互联，核心必须要有万物互联的统一身份证基础标识，将元数据进行模板化、标准化的统一定义，实现从劳动力、科技、土地、资本到第五要素“数据要素”为牵引力范式的变化，可以说，标识解析对新型工业具有基础底座和神经枢纽的作用。
当前，工业互联网标识贯通工作在全国范围内陆续启动。苏冠群表示，“贯通”的“贯”字代表了标识解析体系未来的发展方向，上面的方框意为企业的内部应用（工控系统、工业软件系统等）形成一个闭环，通过标识解析实现横向拉通，实现应用闭环的破壁效应；纵向打通企业的OT、CT和IT三个环节，促进未来工业走向开放，并具备强大的纵横整合能力。
苏冠群继续说道，在标识解析体系下，“贯”字中的“贝”象征更多资源，行业可以通过标识解析信用获得更优质的融资；能够提升工业企业的数据资产能力，为工业企业的数据确权、数据流转提供帮助；对接相关战略，例如双碳战略，通过能源数据确权实现对碳足迹相关数据可信的认定，打通碳汇交易市场，实现工业互联网与能源互联网、金融网络的联动，促进供应链和产业链的协同合作。
精耕细作！标识应用走深向新
首届工业互联网标识应用创新大赛收到300余个项目报名，以顶级节点所在地为中心，覆盖6大赛区。苏冠群表示，此次大赛是对整个标识解析从业队伍的“大阅兵”“大比武”，全面呈现了中国工业互联网标识解析的新技术、新模式、新业态。
基于大赛，苏冠群用三个字形容标识解析的影响力。一是全，大赛覆盖工业经济各领域，从国之重器的船舶、机床到深入民生的物流、快递行业，均有标识解析的身影。二是深，通过标识解析，工业图纸、工业质检缺陷、订单等深度应用有效连接，大大提高了生产效率。三是新，标识解析推动区块链、人工智能、边缘计算等新技术的融合发展。
当下，高速增长的新产业更要着重思考如何结合标识解析体系，从而获得更具体验感的应用设计，例如通过标识解析把智能家居、智能网联汽车两个产品打通。苏冠群指出，标识解析在新型智慧城市建设方面也能发挥很大作用，例如借助标识解析，让城市不同区域的摄像头实现数据共享和流转，进而结合区块链技术更好地提升城市治理能力。
对于标识解析项目落地，苏冠群表示，应从政策、标准和生态三方面入手。其一，出台政策支持应用标杆，通过政府补贴引导龙头企业使用。其二，制定地方标准、团体标准，指导具体行业应用标识解析技术。其三，通过大赛、论坛、沙龙和培训等活动，全面推动标识解析的产业生态发展。
“标识+大模型”助推工业生产力跃迁
未来中国工业要面对东南亚等劳动力密集且廉价国家的竞争，因此必须做好工业互联网到工业大数据再到工业AI大模型的演进，工业互联网标识解析要做好工业数据规范的基础。
当前，行业要加快推动工业互联网标识解析与细分行业的融合贯通，苏冠群指出，标识解析贯通是自上而下发展，标识解析如同数据世界的书同文、车同轨，前期是国家引导行业发展，后期龙头企业要发挥带动作用。
谈及工业大模型，苏冠群表示，ChatGPT的强大离不开数据清洗训练，标识解析就是对工业数据的一次清洗，基于数据标注工作，标识解析可以实现跨环节、跨领域的工业数据汇集，才能训练出工业大模型，建立工业AI的核心竞争力。“工业1.0、工业2.0、工业3.0均有一个标志性人物，比如瓦特发明了蒸汽机，爱迪生发明了电灯，但工业4.0时代，给我们带来生产力跃迁的不是一个人，而是工业大模型。”
“展望未来，标识解析行业要关注5.5G，推动无源物联网与蜂窝物联网能力进一步融合。”苏冠群表示，传统的RFID属于被动标识，RFID读写器的部署时间、效率和成本给客户带来了一定挑战，但基于无源物联网，行业可以借助运营商基站的蜂窝网络能力，对RFID进行标签识读，且RFID标签裸签的成本已达到2毛以下，很多低价值的物品使用该技术能实现更加大范围的识读，使标识解析的解析量以及物与物之间的交互实现更高水平的提升。
