前几天，OpenAI宣布GPT又进化了——ChatGPT现在能够发声讲话了，它自然的声音、对话的语气和洋洋洒洒的回答有时候几乎与人类无异。以及，它还能“看见”你了。
也就是说，AI在文字处理的基础上，可以语音对话并识别图像了。我们不妨再加点想象力，AI是否可以取代人打扫卫生、处理工作，甚至再难一点——驾驶汽车。
在自动驾驶概念诞生之初，很多人就都在问：
“什么时候才可以实现完全自动驾驶汽车？”
“什么时候孩子们上幼儿园不用父母接送？”
“什么时候车里不再有方向盘，而且汽车比人有更多的智能和情感？”
如今AI来了，自动驾驶的春天就要到来了。人工智能大模型与自动驾驶技术有着天然的契合度。通过人工智能赋能自动驾驶技术，可以提升自动驾驶系统的安全性、稳定性、舒适性和智能性。人工智能技术可以提高自动驾驶车辆的感知和理解能力，降低自动驾驶技术的成本。
但是美好的春天还需要耐心等待，“自动驾驶汽车并不是一种革命性的跳跃，而是一种逐步演进的过程，需要遵循生物的路径，也就是虽然是小步子但还是不断地进化。”恩智浦半导体执行副总裁兼首席技术官Lars Reger在接受通信世界全媒体记者采访时讲道。
恩智浦半导体执行副总裁兼首席技术官 Lars Reger
仅仅简单地把人工智能加在汽车上是不可行的。自动驾驶不仅仅需要人工智能或者机器学习，而是需要一个结合了规则和创造力的系统。2018年前后曾有这样一种观点，说自动驾驶只需要人工智能系统来不断地观摩真人开车，积累到一定量之后，它能够取代真人开车。
“如果真的是这样，那我们就省钱了。新手司机们需要通过驾驶的理论还有实地操作的学习，在学习了以规则为基础的行为之后，他们才可以开始上路驾驶。机器人也是这种情况，一方面是决定性的以规则为基础的行为；另外一方面是智能的、有创造力的思考。”Lars Reger说。
作为全球领先的汽车电子解决方案提供商，2016年恩智浦就早早布局，推出了BlueBox平台，是专门面向自动驾驶汽车的技术产品和平台，它的架构类似人脑架构，有处理单元，有联网的部分，也有强大的功能和安全特性，以及人工智能的加速器，可以达到400TOPs的速度。BlueBox平台已经被很多汽车厂商和合作伙伴采用，如零跑汽车等。目前恩智浦90%的客户都转向了这一新的架构。
恩智浦在边缘端AI和机器学习领域展开积极布局，Lars Reger介绍道：“我们有软件工具eIQ，还有硬件加速器Neutron，以及支持这些功耗非常低的人工智能的加速器Neutron-NANO，有一些助听器之类的就是采用这方面的技术。这样的加速器还可以确保功能安全和信息安全，还有为开发人员开发的软件工具链，都可以支持自动化的产品和技术。”
恩智浦还与众多AI公司展开合作与研究，主要在中低端找到最佳的AI加速器，并在高端与多个客户在软硬件方面进行合作。恩智浦还提供云连接解决方案，如OrangeBox连接域开发平台，与云服务商如亚马逊云合作，使用其生成式系统开发智能机器人。
“恩智浦的感知、思考、连接、行动结合功能安全和信息安全可以构成完整的产品组合，也都是恩智浦有所布局的。”Lars Reger介绍道，比如传感器、互联的解决方案、处理器的架构等，甚至高端产品实现能源管理、电池管理、充电等，都需要精密的电子器件来支持。
能源管理也是恩智浦的强项，如果在做AI加速的时候电源没有办法保持持续可靠的供电的话，是不能支持开发的，所以需要有非常可靠的能保证功能安全的IC。恩智浦电源管理IC就能确保功能安全的架构。
谈到未来，自动驾驶汽车市场让人满怀期待。根据分析师的预测，到2030年全球会有750亿智能互联器件。在车联网领域，恩智浦的芯片可以说是无处不在的，对芯片的大量需求也需要通过芯片和软件来实现创新。“所以我相信未来自动驾驶领域的发展前景还会更加宽广。”Lars Reger总结道。
