导语

美国情报高级研究计划局（IARPA）合同办公室发布了确保信息安全的智能无线电系统（SCISRS）项目的跨机构公告（IARPA-BAA-20-03），目标是开发智能无线电技术，以便在复杂的射频环境中自动检测并表征可疑信号和其他异常射频信号。

IARPA官员表示，美国情报和军事专家需要在安全设施或野外环境中生成、存储、使用、传输、接收信息和数据。无论在何处使用数据，都必须对数据的安全性保持警惕。因为意外的射频传输可能破坏数据。这些射频异常可能是低截获概率信号、变化或模拟的信号、异常信号或意外发射的信号。IARPA专家正在寻找可扩展的、计算效率高且适用于各种无线电硬件的解决方案。

设计射频信号处理解决方案并非易事。因为需要关注的射频频率可能会覆盖几个数量级，并且数据收集速率可能会接近每秒TB量级，这比高清视频的数据传输速率高约100万倍。软件无线电和计算方法方面的技术进步有助于解决这些问题。

目前，笔记本电脑和平板电脑大小的软件定义无线电设备可以处理以前需要大量无线电设备才能处理的射频信号。同时，宽带模数转换器可以将很宽范围的频谱有效地转换为大量有效位数（ENoB），同时具有精确线性度和低噪声特性。另外，机器学习图像识别算法已经非常高效，通过适度的数据处理就可满足视频传输速率的要求。高性能计算能力也不断提高，可以满足机器学习技术和数字信号处理的要求，具备匹配5G射频数据传输速率的潜力。

SCISRS项目寻求将现有技术用于各种射频采集硬件，在杂乱无章的环境中检测和表征各种信号。承包商必须能够开发与该项目各阶段中指定的不同体系结构配合使用的检测和表征系统。IARPA将建立两个射频发射器试验台来处理异常信号。承包商将安装标准化的采集硬件，提供应用程序编程接口以控制硬件并格式化原始数据进行分析，还必须演示如何命令和控制硬件来自动检测和表征环境信号。

SCISRS项目将分为3个阶段，其难度级别和异常种类逐渐增加。第一阶段着重研究射频基准表征以及低截获概率异常检测和表征技术，第二阶段侧重于研究变化和模拟的信号异常，第三阶段重点研究意外的射频发射。

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