在2017年的CES上,哪个领域将成为最热的话题?答案应该是人工智能。
50周岁CES有什么值得关注?
自1967年第一次举办到现在,CES度过了50年的时光。
目前,CES已经成为全世界最大的消费电子展之一,一共展出了近70万件产品,其中包括了诸如盒式磁带录像机、DVD、数字音频、3D打印等具有里程碑意义的创新产品。
而根据CES官方公布的数据显示,2017年展会的面积将破纪录的超过260万平方英尺,首次参展的厂商超过850家,预计将迎来16.5万人参展。
值得关注的是,这次CES设立了专门的睡眠科技展区,这由国家睡眠基金会(National Sleep Foundation)提供,将由10家参展厂商占据1600个展位,据说将展示从床到灯光、噪音的全面产品。
除了睡眠科技展区外,此次CES还有设立了虚拟现实、增强现实、新能源、婴幼儿科技、美容科技等展区。
嗯,据说2017年的新品数量可能超过2万个,你看得过来吗?
重要的事情说三次:人工智能!
无论是无人机还是无人驾驶,都离不开人工智能的话题。
在本次CES上,预计人工智能话题将贯穿整个科技领域:无论是英特尔、高通们的处理器这个基础领域,还是智能车载系统、可穿戴设备、智能家电等具体应用领域,都将直面人工智能。
揭秘CES:数字技术产业将迎爆发期
全球最具影响力的消费类电子产品展——美国拉斯维加斯电子展(CES)2017年1月5日至8日举行。嵌入互联网、物联网、人工智能产品成为主流,通过数字技术实现跨界登场的智能汽车、无人机预计也将风头十足。电子设备智能化受益于近年来多国在战略层面大力发展芯片技术和数据运算能力,显示全球正通过将智能化、网络化产品推至更广阔范围,打造激发经济增长的又一动力。
智能化引领呈更广泛特性
美国消费技术协会预计,2017年的CES展会将迎来3800多家公司及超过16.5万人参展,展示产品将现智能化和广泛跨界的特性。在2017年CES的展会现场将涵盖自动驾驶、无人机、3D打印、可穿戴设备、智能终端、健康医疗、无线互联、智能家庭和物联网等领域,几乎涵盖整个消费技术生态系统。据估计,新品数量可能超过2万个,其中一些产品将可能引领未来的技术潮流。
CES主办方、美国消费技术协会主席加里·夏皮罗表示,50周年是一个里程碑,“这将是我们迄今规模最大的一次展会,也是展区面积最大的一次展会”。
据夏皮罗介绍,本次展会除了可穿戴设备、无人机、无人驾驶汽车等传统类别的产品外,还可以看到运动、健康、美容、儿童护理等新类别的产品。这些新类别产品反映出“我们生活在一个技术已融入日常生活的世界里”。
展会开幕期间正逢谷歌旗下人工智能程序“阿尔法狗”风头再起,在围棋人机对战中获得压倒性胜利。全球科技咨询公司埃森哲通信、媒体与技术部总经理约翰·卡兰认为,人工智能(AI)将是CES2017的核心主题之一。
约翰·卡兰认为,在过去几届CES展会上,人工智能越来越热,但是在2017年的CES展上,人工智能将比以往更引人注目且无处不在。在他看来,人工智能事实上将成为本届CES展的最大看点。人工智能的融合能力主要体现在机器学习、自然语言处理和分析,从而产生更加精准与个性化的响应。
人工智能使用软件算法和程序使得电脑可以更加像人那样去思考、做出预判、学习和解决问题,为人们的生活创造更高的效率和其他的便利。不过,由于计算机智能还没有达到人类智能水平,因此迄今为止这一目标还未能彻底实现,但是正在取得实质性进展。在本届CES展上,观众可以接触到更多关于新的人工智能应用技术、产品和服务,其中包括人工智能在汽车、机器人和健康与健身市场的应用。人工智能也在成为消费电子市场基础设施的关键部分,因此消费者可以在本届CES上听到有关新的机器人过程自动化技术,这种技术可以用来加快智能手机等消费电子产品生产。
根据美林全球研究部门的预测,到2020年美国人工智能与机器人市场规模将达到1530亿美元,其中机器人市场规模为830亿美元,人工智能市场规模达700亿美元。
CES主办方消费技术协会的首席经济学家肖恩·杜布拉瓦茨在3日媒体日上说,人工智能正在融入人类生活各个领域,今后还将在更深更广的程度融合。布拉瓦茨预计,智能家庭的市场规模在2017年将达到35亿美元。
另一大趋势是借助电子技术实现广泛的产品跨界。以汽车领域为例,近年来,CES不少场馆都会让人误以为闯入了车展,因为眼前是许多使用了人工智能技术的辅助驾驶和自动驾驶汽车。在本届展会上,主办方称,众多汽车和互联网企业还将发布更多浸入式车内信息和娱乐体验产品。
无人机是另一个结合了人工智能和移动互联的领域。与2016年CES相比,本届展会的无人机展位将增加33%。这些无人机用途广泛,如从观看比赛、环境监测到灾难救援,它们不仅在改变人类看待这个世界的方式,也帮助人类更好与环境相处。消费技术协会最新公布的数据显示,2017年无人机销量预计超过340万架,行业收益预计将达12亿美元。
2017年展会的另一个焦点是有关第五代移动通信技术(5G)的讨论。按照专家们的设想,在5G时代,下载一部高清电影只需5秒钟,这比4G网络快100倍。美国政府2016年宣布要投资超过4亿美元支持5G技术研究,而中国预计于2020年启动5G商用。
因此,虽然全球许多国家的4G网络才起步不久,但5G时代似乎离我们已不再遥远。在这次展会上,就像美国消费技术协会所言,有关5G技术未来及影响的讨论将占据“中央舞台”。
美国消费技术协会在一份声明中说,“5G将带来新服务的爆炸式增长,包括宽带和更好的家庭服务,为智能汽车提供更快的互联服务、价格实惠的智慧城市基础设施和增强现实/虚拟现实互动体验”,“借助展示的各类技术,CES 2017将揭示5G能够为消费者带来哪些真正的好处”。
美国深化数字技术开发
日常产品加载智能化、网络化应用成为潮流,越来越多的无线设备、机器人助手的出现无不体现计算机芯片技术、互联网体系建设的发展成果。长期以来垄断互联网核心资源的美国仍在加码数字技术领域的开发。如今,美国把研发下一代半导体芯片、移动通信技术和高性能计算机以及占据量子计算的技术高地等列入国家发展战略,形成从上到下的合力。
美国大力推动新一代互联网核心技术研发,不仅是出于继续保持互联网技术竞争力的战略需要,也是与摩尔定律可能失效密切相关。摩尔定律预言集成电路上的晶体管数量每隔18-24个月会翻一倍,这意味着芯片的处理能力也提升一倍。摩尔定律在过去40年里一直指导全球半导体行业发展战略。但随着晶体管电路逐渐接近性能极限,业界认为摩尔定律正在走向尽头,需要探索新技术、新材料、新结构来突破瓶颈。
高性能计算领域的领导作用体现在超快的计算系统,加上功能上可操作、系统高效以及有成本效益的综合能力,而美国在这些方面的优势长期以来一直超过其他国家。对于未来的高性能计算,美国与中国、日本、欧盟等国家正展开激烈竞争,争取率先在2020年摩尔定律可能失效之前研发出浮点运算速度达到百亿亿次级的计算系统。
美国政府、学术界以及工业界和商界对高性能计算的广泛采用,是美国高性能计算水平领先于竞争对手的一个表现。高性能计算的主要作用是通过计算机建模、模拟和数据分析,帮助解决复杂的计算问题,有力助推创新和发现。高性能计算在美国的实际应用包括汽车和航空产品研发、油气勘探、新药研发、气象预报、气候建模、金融建模等。在国家安全方面,高性能计算也对通讯、加密技术、信号处理、武器设计和研发、战争演习等发挥重要作用。总之,高性能计算对美国的经济和国防安全越来越关键。
2015年,美国总统奥巴马宣布国家战略计算计划。这项计划的任务是制定关于高性能计算研发和部署的联邦战略,建立跨部门框架,通过协调高性能计算发展来推动美国的经济竞争力和科学发现。这是美国第一次从国家层面来推动高性能计算能力的提升,以应对新兴技术带来的挑战和机遇以及经济发展提出的需求,同时应对来自其他国家的竞争压力,继续保持美国在这一领域的世界领导地位。
国家战略计算计划提出5个战略发展目标,其中包括:加快交付集成硬件与软件能力的百亿亿次级计算系统,使现有1亿亿次级计算系统的性能提高100倍;加强用于建模与模拟的技术基础与用于数据分析的技术基础之间在超级计算中的连贯性;就未来高性能计算系统建立一条可行的发展途径;提高全国高性能计算生态系统的资源容量和处理能力;建立公私协作机制,确保高性能计算研发成果所带来的利益能最大程度为政府、行业和学术界所分享。
美国在全球半导体芯片业长期占据主导地位,行业巨头公司大多出自美国,特别是在中高端芯片市场上占据大多数份额。
美国公司正在投资研发新一代芯片。比如,手机芯片制造商高通正在加快研发5G芯片,目前已经完成各类技术测试,预计到2018年将根据最终的5G国际标准,正式推出量产的5G手机芯片。美国政府2016年10月宣布成立半导体工作组,隶属于总统科技顾问委员会。工作组由政府官员和私营企业高管组成,希望推动美国芯片行业创新研发,鼓励国内企业使用本土芯片技术,最终目标是恢复美国在半导体行业的领先地位。
2016年7月,美国联邦通信委员会决定开放大量高频频谱用于5G,为5G时代的到来做好准备。这使美国成为全球首个为5G开放高频频谱的国家。联邦通信委员会预计美国将在2020年正式上线5G网络。随后,美国政府又宣布了一个4亿美元研究项目,旨在建立全国性5G无线网络。这个项目名为“先进无线研究计划”,由国家科学基金会领导。未来7年里,国家科学基金会将在4个城市启动全市范围的测试平台,研究如何落实5G无线网络。
全球积极布局数字产业
随着传统经济引擎作用下降,在后经济危机时代,各主要经济体为激活新经济增长点、提振就业,纷纷布局数字科技、智能产业开发,通过资金投入、政策护航等手段助力5G、机器人、智慧城市等相关产业发展。
日本也大力推进数字技术产业发展,该国经济产业省2016年年底公布计划支出195亿日元,以支持科技研发,建造世界上速度最快的超级计算机,以便为日本制造商建立一个研究平台,帮助它们开发和改进无人驾驶汽车、机器人和医疗诊断服务等,并保持在许多电子领域中的优势。据参与该项目的内部人士透露,根据日本政府的计划,日本工程师希望最快将在2017年开始研发一种能够每秒运算13亿亿次的计算机。
在英国,该国财政大臣2016年11月在公布秋季预算报告时表示,未来科技进步和来自世界其他国家竞争的日趋激烈,英国必须提升科技创新实力。为此,政府将在未来5年设立总额达230亿英镑的“国家生产力投资基金(NPIF)”,将科技创新和基础设施定为优先投资领域。
为确保政府对研究和创新的长期承诺,保持“脱欧”后英国在研发和创新方面的优势,NPIF将在2020—2021年前额外提供总计47亿英镑的研发经费,这笔资金将用于支持机器人、人工智能、生物科技、卫星、先进材料制造等英国擅长的新兴科技领域;政府还将成立“产业战略挑战基金”,加快科研成果转化,并对现行研发税收激励政策进行审查,通过税收优惠等手段鼓励企业创新,为英国的研究创造竞争环境。
英国希望在未来成为全球5G通信技术的领导者。为此,政府将投资10亿英镑用于宽带网络建设和支持5G移动通信技术研发;从2017年4月起,5年之内政府对私营部门在数字宽带基础设施建设领域的投资,实行100%的税收减免政策。在交通技术领域,英政府将投3.9亿英镑,主要用于无人驾驶汽车、可再生能源和高效节能运输等领域的研究与开发。英国还为铁路数字信号技术拨款4.5亿英镑,旨在改进其技术性能,提高可靠性。
法国政府在2016年5月对实施近3年的“新工业法国”战略进行了阶段性盘点,提出进一步优化布局、加大投资力度。法国政府在该战略中提出,通过创新驱动工业转型升级,并制定了34项具体产业发展计划。在启动“未来工业”计划后,“新工业法国”战略迅速转入第二阶段。调整后的法国“再工业化”总体布局为九大工业解决方案,包括数据经济、智慧物联网、数字安全、智慧饮食、新型能源、可持续发展城市、生态出行、未来交通、未来医药等9个领域。其中,特别强调将增材制造和物联网两项颠覆性技术,作为推进数字技术新行动计划的重点。
在德国,数字化成为科技研发中关键环节,该领域取得的进展强化了德国的创新型国家地位。德国联邦政府发布的《2016联邦研究与创新报告》显示,德国研发投入近年来持续增长,联邦教研部2016年的教育和研发费用为158亿欧元,2017年的预算约176亿欧元,将占整个政府预算的5.4%。德国总的研发投入已约占国内生产总值3%,其中企业占研发总投入的2/3。
2016年,德国政府还出台《数字化战略2025》。根据这一新战略,德国将投入1000亿欧元,在2025年前建成覆盖全国的千兆光纤网络。德国的数字化战略具体来说就是以计算机、网络和大数据等信息技术为基础,建立智能工厂、智能交通、智慧城市和智能家居等一系列数字化系统,全面提高德国经济竞争力,推动社会创新发展。根据德国政府分析,德国企业如能持续应用数字技术,未来5年可增加820亿欧元产值。另外,随着下一代移动通讯网(5G)的推广,德国将在5G标准方面起引领作用。
2016年是以色列经济部首席科学家办公室和产业研发中心转为国家技术创新局的过渡年。国家技术创新局理事会由8个成员组成,其中有3个公众代表,目的是加强与私人部门的对话沟通,确保决策和项目更加贴近市场需求。创新局将负责落实关于国家鼓励和促进产业科技创新的政策。该机构由总经理负责日常运行,同时设立理事会、研究委员会,首席科学家任理事会主席。
韩国也加大对人工智能、虚拟与增强现实、自动驾驶汽车、轻质材料和智能城市等领域投入,在韩国2016年举办的第二届科学技术战略会议上,韩国选定了包含以上未来九大国家战略的项目,计划安排政府投资1.6万亿韩元,协调企业出资6152亿韩元。
CES2017:LG将会展示先进人工智能机器人技术
CES2017(世界消费电子展)于1月5日正式拉开帷幕,目前各大厂商已经为新产品发布开始预热。日前LG公布了其首款智能机器人,和其它智能产品一样,LG智能机器人同样配备人工智能系统,使其具备更加个性化的功能。
LG推出的机器人分为家庭和商用共两款。其中家用机器人属于清洁机器人一类,更确切地说,这是一款“园丁机器人”,它能帮助用户照看后院,具备修剪草坪等功能。而商用机器人则可以在机场或酒店为旅行者提供援助或信息服务。
目前三星、谷歌、苹果等都投身到了虚拟个人助手领域,LG却选择了智能机器人这条道路。不过两条路最终都指向了人工智能这一领域。未来几年人工智能有望在语音识别、工业、辅助医疗、服务机器人、无人驾驶、虚拟现实等前沿领域大放异彩,让我们拭目以待。
干货爆棚 智能驾驶成NVIDIA CES展重头戏
在2017年CES 2017上,NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋在主题演讲环节,同时公布了多项技术进展及在包括智能驾驶等领域的合作信息。其中包括全新发布的Xavier人工智能超级计算机、BB8无人驾驶汽车、AI Co-Pilot、让任何电脑都能摇身一变实现游戏电脑体验的GeForce Now、与Google合作推出的升级版安卓智能电视盒子SHIELD、适用于智能家居的NVIDIA SPOT,以及与奥迪、采埃孚(ZF)、博世(Bosch)、百度、TomTom、HERE、Zenrin等企业的合作。
其中智能驾驶更是成为了演讲内容中的重头戏。
1、发布Xavier人工智能超级计算机
人工智能超级计算机Xavier采用新一代GPU架构“Volta”,只有指甲盖大小的芯片,可以提供高达30 TOPS(万亿次运算/秒)运算性能。NVIDIA认为Xavier会成为未来自动驾驶汽车的绝佳选择。
2、BB8无人驾驶汽车亮相
BB8是NVIDIA改装的一辆林肯MKZ。NVIDIA在这辆车上装上了各种传感器,并搭载了NVIDIA Drive PX2开放式人工智能车辆计算平台。根据NVIDIA的介绍,Drive PX2平台,可以让汽车制造商和一级汽车制造供应商加速产品的自主化和无人驾驶车辆的研发。这是一个可以从手掌大小并能力充足的模块,扩展到一个可实现自动驾驶的强大的人工智能超级计算机。
此前,NVIDIA曾经披露了一段视频,这个视频里显示了BB8是如何识别道路走向、变道、感知行人、其他车辆与交通信号灯,并在需要时作出避让,确保安全。
3、AI Co-Pilot让汽车更智能
使用AI Co-Pilot技术,汽车有望更好地了解与用户相关的信息及周边环境信息。
通过识别自然语言的人工智能技术,汽车能“听懂”用户口头发出的命令。通过识别人脸的人工智能技术,汽车能认出用户的面孔、据此进行个性化设置,并让用户跟车钥匙说再见。利用检测注视点的人工智能技术,汽车能知道用户在驾车时是否集中精力。利用会读唇语的人工智能技术,用户可以口头指示汽车播放下一首歌曲,即使汽车电台正在震耳欲聋地播放也无所谓。
除了车内的人工智能技术以外,AI Co-Pilot还综合了外部传感器收集的诸多数据。要转弯的时候,它会告诉用户有自行车要进入转弯区域,或有行人在过马路。
除了改善驾驶体验之外,AI Auto-Pilot还支持汽车自动驾驶。实现此功能依靠的是融合大量传感器的输入信息、高清地图,以及比老司机还丰富的驾驶经验。
4、与多家公司就智能汽车展开合作
在主题演讲中,黄仁勋还介绍了NVIDIA与地图绘制公司HERE和Zenrin,以及与两大国际汽车供应巨头采埃孚(ZF)和博世(Bosch)合作的详情。奥迪美国公司总裁Scott Keogh宣布,奥迪美国公司将与NVIDIA合作,让人工智能汽车在2020之前发展到上路行驶的阶段,奥迪车型将使用深度学习解决复杂的驾驶问题。据了解,NVIDIA和奥迪早在七年前的CES上,就首次宣布达成技术合作。
黄仁勋称,这是NVIDIA为了借人工智能汽车,重塑价值10万亿美元的交通运输行业而采取的举措之一。NVIDIA要让车辆使用基于深度学习的人工智能技术,从而打造更安全、更个性、更令人愉快的驾驶体验。
采埃孚(ZF)和NVIDIA也宣布推出专为汽车、卡车及商用车设计的人工智能自动驾驶系统。ZF是第一家将NVIDIA DRIVE PX 2人工智能汽车计算平台投入商业化生产的一线汽车供应商。此次CES上推出的ZF ProAI自动驾驶系统基于NVIDIA DRIVE PX 2人工智能汽车计算平台,将人工智能所需的计算能力带入汽车和商用车领域。
博世是世界最大的汽车供应商,NVIDIA这次与博世合作,开发面向量产汽车的人工智能自动驾驶计算机。博世的自动驾驶解决方案开发也是基于DRIVE PX 2,并整合博世雷达及其他传感器。
除此之外,NVIDIA还公布了与诸多地图测绘公司的合作,包括百度、TomTom、HERE、Zenrin等。NVIDIA将与这些合作伙伴开发高清地图解决方案,为车辆提供实时、精确的信息,帮助用户在行驶途中更好地作决策。
5、公布在游戏、智能家居等领域的新动作
GeForce NOW能够从云端向亿万PC和Mac用户提供高性能的NVIDIA Pascal游戏体验支持,让玩家能够更加轻松便捷地感受到GeForce GTX带来的游戏体验。通过这一技术,即使用户的电脑配置不高,也可以玩最新的游戏。
NVIDIA的SHIELD流服务器,支持4K HDR。在游戏方面,能够支持全新GeForce Now服务;在智能家居方面,它支持Google Assistant免提功能,日后的更新还将支持SmartThings Extend。使其可以变身智能家居中枢,并连接数百个智能家居设备。
黄仁勋展示的NVIDIA SPOT,就具备了远场处理和降噪功能,配合智能家居系统,用户可以随时向家族内的智能家居设备发送语音指令。
受益于人工智能概念,NVIDIA在2016年获得了爆发性增长,其股价在整个2016年也实现翻番。NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋也将NVIDIA定义为是一家人工智能计算公司。根据NVIDIA 2017财年Q3的财报,截至2016年10月30日,三季度NVIDIA收入20.04亿美元,比2016年同期的13亿美元增长54%,比上一季度的14.3亿美元增长40%。按照美国通用会计准则GAAP,三季度净利润5.42亿美元,同比增长120%,2016年同期净利为2.46亿美元。
黄仁勋此前在2016年GTC开发者大会中国站透露,近三年来,业界对GPU计算的需求出现了爆炸式增长。其中,与人工智能息息相关的深度学习计算,负载需求增长了16倍,这个数字要比摩尔定律还要高出很多。而仅仅两年的时间,下载基于GPU的深度神经网络实验室引擎开发者数量就增长了25倍,从2014年的2200次,迅速增长到目前的5.5万次。
据了解,为了推动深度学习的发展,NVIDIA已经投入了数年的精力和数十亿美元的资金。NVIDIA的GPU深度学习平台可运行每一种人工智能框架。在亚马逊、IBM、微软和阿里巴巴的云服务中以及在每一家OEM厂商的服务器中都可以看到NVIDIA GPU深度学习平台的身影。黄仁勋认为,GPU深度学习激发了新一轮创新,将让NVIDIA迎来下一个计算时代。
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