日本信州大学、东北大学、科学技术振兴机构等多家机构院校的联合研发小组于2016年9月7日宣布，他们成功研发出一种新型图片识别系统，可以通过远程操控机器人拍摄的图像，进行周围物体类别的分析，在灾害发生是可以协助救灾人员迅速发现废墟内的生还者。

该系统研发是日本政府推行的ImPACT计划中的一环，信州大学助教山崎公俊、研究员阿诺博·肖比与东北大学田所裕教授团队共同完成了相关研究。该系统使用远程遥控机器人在灾害现场拍摄图像，通过对图像进行分析来开展生还者搜索。

具体研究成果主要分为三个部分：能够应对各种场景的识别系统、在杂乱材质环境内能够正确进行环境识别、能够准确描述废墟构成物的表面状态。通过使用人工智能技术以及提高图像学习效率，使地震灾害发生时人员救助效率大幅提高。

这款系统不仅能搭载在蛇形机器人、拟人机器人等各种类型的机器人上，还可以安装在搜救犬身上。研发人员表示，今后还会将该系统应用到流感排查、农林产业、水产业等各种领域。