记者：张宁
7月28日，世界时尚科技大会暨2021中国服装科技大会在浙江省杭州市举行，大会围绕行业数字化研发、智能化生产、信息化管理、全渠道推广等话题进行了深入交流。
在服装领域，市场预测是十分重要的环节。这不仅是企业合理控制库存、避免利润损失的关键，更是确保业务稳步增长的重要手段。然而，传统的统计方法在面对多变的市场环境和消费者需求时，往往显得捉襟见肘。因此，寻求更加科学、有效的方法来提升市场预测的精准度，成为了行业的迫切需求。
传统的统计方法虽然在一定程度上能够指导市场预测，但其局限性也显而易见。这些方法通常要求操作者具备深厚的专业知识，才能正确选择和应用。然而，在实际操作中，由于缺乏足够的专业知识，往往导致预测结果的偏差。此外，传统统计方法在分析性能上表现平平，难以精确把握市场的动态变化。尤其是服装行业受到时尚潮流、季节性等多重因素的影响，市场格局高度不规则，使得传统统计方法难以发挥理想的效果。
在大会论坛中，我们有幸采访到了行业领军企业——芮时服装有限公司的副总经理陈雪金女士。为了克服传统局限，陈雪金带领公司率先在行业内应用大数据计算方法进行市场预测。通过收集和分析大量的消费者数据，她带领团队更加精准地把握了市场需求和消费者喜好。同时，她还积极引入新技术，如人工智能和机器学习，为市场预测提供强大的技术支持。这些技术不仅能够自动化处理数据、挖掘潜在规律，更能生成精准的预测结果。
基于多年的行业经验，陈雪金创新建立了一套预测数据模型。该模型通过分析面料、颜色、款式等关键词的搜索量，精准捕捉时尚趋势，挖掘出更加真实的市场需求。同时，她还利用产品的复购率和推荐率等数据，通过深入分析这些数据，能够更准确地预测产品的最终市场需求数量。
在大数据和新技术的运用方面，芮时服装无疑走在了行业前列。深知大数据重要性的陈雪金率先引入新技术并进行改良，通过大数据计算获取消费者需求及喜好变化的资讯。这使得公司能够及时调整产品结构和推广策略，以满足市场的变化需求。此外，她还注重线上与线下的融合，利用社交媒体等渠道与用户进行互动和沟通，收集和分析用户的反馈和行为数据。这些数据为市场预测提供了有力的支持，使得预测结果更加准确可靠。
除了数据模型和新技术的运用外，芮时服装在陈雪金的领导下整合了前端需求捕获能力、中端产品设计能力以及后端供应链资源。通过数据化驱动，公司形成了智能辅助设计与测品反馈模式。这使得产品设计更加贴近市场需求，能够更好地满足消费者的喜好。同时，陈雪金推动公司在行业中率先采用小单快反的柔性供应链模式，使交付成本和效率大幅度提升，不仅降低了库存风险，更提高了企业的市场竞争力，引领企业在行业中取得先机。
在女士的引领下，芮时服装的市场预测工作取得了显著的成效。通过科学的方法和先进的技术手段，他们成功提升了预测的精准度，实现了业务的稳步增长。这不仅为企业带来了丰厚的利润回报，更赢得了客户的信任和好评。
通过行业领先的市场预测，陈雪金所带领的公司每年的销量达到其他企业的1.5倍之多，年度销量达到其他企业的2倍左右，即使是在疫情三年的各种条件限制下，公司仍然实现了每年20%的业绩涨幅，成为行业的佼佼者。
通过对芮时服装有限公司在市场预测方面的深入探索与实践，我们可以看到，该公司借助大数据计算、人工智能等先进技术手段，有效克服了传统统计方法的局限，提升了预测的精准度。芮时服装对市场变化的高度敏感性和快速响应能力，也展现了现代企业在应对市场挑战时的灵活性和韧性。这不仅带来了企业自身的业绩稳步增长和丰厚利润回报，也为整个服装行业提供了有益的启示和借鉴。然而，我们也意识到，市场环境的不断变化和消费者需求的日益多样化，仍然是企业需要持续关注和应对的挑战。因此，我们期待更多的服装企业能够继续深化市场预测的研究和实践，不断探索和创新，以适应市场的变化和发展，为服装行业的进步和发展贡献更多力量。
