MWC上海期间，GSMA举办了以从梦幻到现实，智能网联的现在与将来为主题的智能网联论坛，邀请运营商、车企等多位专家参会。华为运营商XtoB解决方案部受邀参加，首次提出以5G/5G-A为基础的车路云一体化目标网架构。
华为运营商XtoB解决方案总经理王永德指出，近年来，中国智能汽车产业快速发展，23年新能源汽车渗透率达到32%，预计24年将突破40%；23年智能汽车高级辅助驾驶功能（L2及L2+）渗透率接近50%，预计24年将突破60%。智能汽车产业的爆发式增长，催生了智能座舱、车云协同、车路协同等新场景，对网络提出新需求。
智能网联的典型场景及网络需求
智能座舱。如多屏娱乐，高清视频等，对应下行大流量需求，单用户下行带宽需大于16Mbps；
车云协同。如智驾训练、AVP（自动泊车）实时视频等，对上行提出更高要求，单用户上行带宽需大于20Mbps；
车路协同。如道路信息共享、超视距/盲区感知等，对网络时延提出更高要求，网络时延需20ms@99%。
智能网联规模化商用的4大挑战
路网覆盖率低。目前中国RSU(Road Side Unit 路侧单元)部署仅8500+，覆盖规模严重不足，导致无法全程全域可用；
C-V2X（Cellular Vehicle-to-Everything 蜂窝车联）终端渗透率不足。目前C-V2X车机配置比例不足1%，V2X信息可达率非常低；
数据无法互通共享。当前存在大量数据孤岛，路侧、车端数据无法跨区域、跨部门共享；
规模商用应用少。由于网络覆盖率低、终端渗透不足等原因，目前智能网联价值应用均处于试点阶段或小范围商用，无法规模商用。
构建全程全域的智能网联ICT基础设施架构
网络先行：依托5G公网端到端切片建立一张一网多用、全程全域广覆盖、高SLA的基础车联网，满足单用户上行带宽>20Mbps、网络时延20ms@99%等高SLA要求。
算力分层分级：根据不同场景的业务需求部署算力，典型部署方式分为四层：中心云提供网联信息和ADS训练服务等（网络100ms@99%）、区域云提供远程实时监控和驾驶指引服务等（网络50ms@99%）、边缘云提供远程接管和协同驾驶服务等（网络20ms@99%）、以及近路边缘实现紧急情况下车辆协同机动（网络<20ms@99%）。
车路协同：通过路侧设备感知（如雷视管控杆站）、5G网络传输、车路协同构建全息数字化智慧道路，实现车与路侧信息协同共享，解决单车难以克服的长尾问题，如超视距、鬼探头、潮汐车道等问题，帮助车辆更高效、更安全行驶。
数据协同：统一汇集，实现跨部门跨区域数据共享。通过城市智能基础设施的共建共享共用，把路侧感知信息等数据汇聚进行预处理，再向各种出行运营方、政府管理部门等开放数据，更好地支撑城市在交通、出行、城市精细化管理等方面的协同。
在智能网联论坛圆桌讨论环节，华为运营商XtoB解决方案部副总经理马洪斌与新能源车企代表及产业伙伴一起，针对车路云一体化发展的场景、技术趋势、关键经验等话题进行了深入探讨。
未来，华为将继续携手产业合作伙伴，充分利用5G、计算、云、AI等新型ICT技术能力，帮助产业打造全程全域可用的智能网联ICT基础设施，共同推进5G赋能智能网联新未来。
