当前数智化企业已成为经济增长的主要引擎，融入AI算力是企业进行数智化转型的必然路径。2023年10月工业和信息化部等六部门印发了《算力基础设施高质量发展行动计划》，发文中首次提出了入算网络概念，并明确弹性大带宽接入、确定性承载、高安全可靠是算力网络的基本特征。2024年3月上海市通信管理局会同市委网信办、市发展改革委、市数据局等十一部门研究制定了《上海市智能算力基础设施高质量发展“算力浦江”智算行动实施方案（2024-2025年）》，旨在发展以运营商为代表的数据智能产业生态，建成具有区域乃至全国影响力的智能算力创新及应用示范区。
在产业政策和市场需求的驱动下，中国电信上海公司（以下简称“上海电信”）联合华为打造了业界首张端到端400GE的IP智算广域试验网络，部署RDMA（Remote Direct Memory Access）广域无损传输、新型智算业务流级调度算法、网络数字地图等技术，为千行百业提供高弹性、高吞吐、高可靠的一跳入多算网络新服务。同时上海电信大力探索存储和算力资源跨广域部署的“存算分离”新模式，首次实现了120km存算分离拉远场景下，AI大模型训练效率高于95%，攻克了企业租用算力进行模型训练，敏感样本不在园区外落盘的技术难题。
据统计，上海目前已有24款大模型完成备案、可上线提供服务，数量位居全国前列，且还在不断加快大模型的训练及应用。2024年上半年，中国电信在上海建设万卡智算集群，其中单池新建国产算力达万卡，是国内首个单池万卡液冷算力集群。上海电信智算广域网络建设的重要目的是实现“通智超量”算力一体承载，提升算力有效供给，使企业使用算力像使用水电一样便捷。上海电信采用华为的智算广域无损解决方案，将网络运力提升4倍，引入RDMA广域无损、租户级精准流控等技术，从而满足海量样本快速入算、存算分离拉远训练等场景，充分释放了智算中心的算力效率。
海量样本快速入算：经对全国上千家企业的调研显示，科研、交通、影视、医疗等行业对AI训练的算力需求较大，每年PB级海量数据需要从企业园区传至算力中心进行分析处理。另外以SORA为代表的大视频生成应用带来数据爆炸性增长，传统网络或者传统网络的负载均衡技术无法满足大数据训练周期。上海电信将为企业用户提供100Mbps~100Gbps IP弹性伸缩算网专线，基于“时间+数据量”的创新服务模式，满足了企业TB/PB级别样本数据当天达、小时达的快速入算诉求。
存算分离拉远训练：以制造、政务、金融、医疗行业为代表，企业出于敏感数据安全性的需求，在租用算力同时，要求敏感样本在训练过程中，不在园区外落盘，需要广域网络拉通远端算力随训随读。智算中心流量模型以RDMA大数据流为主，传统负载分担技术容易出现大象流的拥塞丢包，导致训练效率直接下降超50%，产生巨大的算力资源浪费。上海电信智算新平面提供存算分离拉远训练服务，实现超120KM广域RDMA无损传输，网络有效吞吐率提升至90%以上，AI大模型拉远训练算力效率损失小于5%。
上海电信通过试点建设智算新平面，为企业用户提供运力+存力+算力的一站式打包服务，满足客户一线入多算，同时访问智算、超算以及通算等多种异构算力资源池的需求，让更多企业和科研机构享受到算力服务带来的便利。上海电信将坚持科技创新引领，不断夯实算力基础能力，提升算力服务水平，以算网筑基，智赋百业。
