近日，中国移动通信集团网络部联合中兴通讯通过创新的AI节能算法，使得SPN网络AI节能预测准确度提升到90%，提高了节能效率的同时增强了网络运行的稳定性。
中国移动响应国家双碳战略及集团公司C²三能行动计划，自2021年便携手联合中兴通讯等设备厂家，开展SPN（切片分组网络）AI节能技术研究及试点，经过近三年的实践验证，该技术展现出显著的节能效果，单机节能比例高达17%，截至目前，该技术已在中国移动全网28个省份部署超过5000端，累计节能近2000万千瓦时。
在现网的节能实施过程中，为确保业务安全，当预测的业务流量超过设备处理能力时，系统会提前退出休眠状态，以保障有足够的处理能力接管新增新业务。因此，流量预测的准确性对业务的正常运行具有重要影响。在中国移动集团网络事业部的指导下，吉林移动联合中国移动设计院、中兴通讯等设备厂家在预测算法研究方面展开深度合作，对SPN业务模式和场景进行深入研究，提出了多种创新性的流量预测周期和算法，并成功申请了相关专利。
具体而言，在数据采集周期方面，设备层面开发毫秒级的流量性能数据采集功能，以应对突发事件、重大活动等场景下的瞬间流量爆发，使预测更加精细和准确。在算法创新方面，通过创新的算法与大数据技术结合，改进传统模型流量预测的准确度，进而实现精准功耗预测，达到设备节能的目的。
通过上述技术研究和实验室验证，SPN业务流量预测在突发流量，一个月以上的长周期以及重大活动场景的准确度均得到了进一步提升，准确率达到90%以上，实现了精准功耗预测基础上的安全高效设备节能。
这一创新成果的突破为绿色通信行业的探索发展提供了有益的经验。未来，中国移动和中兴通讯将继续携手合作，不断探索和创新，共同推动通信网络向更加绿色、可持续的方向发展。
